考虑条件风险价值的直流外送方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118473000B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410911927.4

    申请日:2024-07-09

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: H02J3/36 H02J3/38 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及新能源优化运行技术领域,尤其涉及一种考虑条件风险价值的直流外送方法、装置、设备及介质,方法包括:考虑新能源基地、阶梯型外送通道与受端电网的运行特性,并针对运行特性建立数学模型;对风电与光伏出力进行不确定性集合建模,通过历史场景数据聚类获得典型场景;考虑条件风险价值,以新能源基地弃电惩罚成本与受端电网运行成本最小为优化目标,建立水风光蓄直流外送的随机优化运行调度的混合整数线性规划模型;对混合整数线性规划模型进行求解,得到水风光蓄新能源基地直流外送的最优规划方法。本发明中,考虑风电光伏出力的不确定性,兼顾风险价值成本,实现水风光蓄新能源基地互补运行直流外送,以及受端电网的稳定运行。

    风电场储能容量优化配置方法、系统、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116388252B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310657006.5

    申请日:2023-06-05

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明涉及新能源发电技术领域,尤其涉及一种风电场储能容量优化配置方法、系统、计算机设备及介质,方法包括:构建三电池分组策略,设置一组备用副电池组,在充电容量不足时充当备用充电电池组,在放电容量不足时,充当备用放电电池组;构建多目标储能容量优化配置模型,多目标储能容量优化配置模型包括:考虑经济成本、寿命期限和衰减指标的目标函数,及储能容量、储能充放电功率和荷电状态的约束条件;通过非支配排序遗传算法对模型进行迭代计算,得到帕累托前沿最优集;将帕累托前沿最优集输入CRITIC‑TOPSIS综合评价模型进行决策,输出储能容量最优配置方案。本发明中,解决了风电场极端运行问题,且容量配置更合理更经济。