利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

5 条记录 (耗时 0.032 秒)

    一种综合能源供能质量评估方法及系统
    1.
    发明公开
    一种综合能源供能质量评估方法及系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN117391489A

    公开(公告)日：2024-01-12

    申请号：CN202311141883.3

    申请日：2023-09-06

    申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 ,  国网上海市电力公司

    发明人： 杨佳霖 ,  赵鹏翔 ,  周喜超 ,  丛琳 ,  吕承友 ,  李娜 ,  郭东旭 ,  窦真兰

    IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

    摘要： 本申请涉及质量评估技术领域，提供一种综合能源供能质量评估方法及系统。所述方法包括：获取目标园区的能源供应数据和能源需求数据；对所述多种供能类型进行环境污染分析，获取环境污染分析结果；获取匹配程度分析结果；根据每种供能类型对应的供能量和每种负荷类型对应的用能量获取供需平衡分析结果；对供能设备进行环境影响分析，获取环境影响分析结果；对所述环境影响分析结果、所述匹配程度分析结果、所述供需平衡分析结果、所述环境影响分析结果进行权重分配，对分析结果进行加权求和，获取综合能源的供能质量评估结果。本申请解决了现有技术中能源转化效率不高，成本较高的问题，达到了提高能源转化效率，降低能源转化成本的技术效果。

    一种基于多模型证据回归的光伏系统发电功率预测方法
    3.
    发明公开
    一种基于多模型证据回归的光伏系统发电功率预测方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN116070506A

    公开(公告)日：2023-05-05

    申请号：CN202211639734.5

    申请日：2022-12-20

    申请人： 国网综合能源服务集团有限公司

    发明人： 赵鹏翔 ,  杨佳霖 ,  丛琳 ,  吕承友 ,  杨宪 ,  王冰

    IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

    摘要： 本发明公开了一种基于多模型证据回归的光伏系统发电功率预测方法，该方法解决了传统光伏发电系统在功率预测过程中所存在的″不精确″、″不确定″等问题、以及发电功率不确定性置信区间的可靠性问题。本发明的步骤为：一、初始化回归问题、参数选择、数据处理及筛选；二、在各待预测点的近邻点处，构建神经网络模型；三、根据待预测点近邻点模型输出及近邻点距离，以预测误差最小为目标，求解各近邻点神经网络及证据回归模型参数。本发明的基本思想是在考虑光伏系统发电功率不确定因素的条件下，在光伏系统发电功率预测过程中引入证据理论，并考虑到k近邻证据回归未能充分考虑待预测点输入的问题，可提高系统预测准确性，使预测结果可靠性强。

    基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法
    4.
    发明公开
    基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN116955082A

    公开(公告)日：2023-10-27

    申请号：CN202310949094.6

    申请日：2023-07-31

    申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 ,  华北电力大学

    发明人： 杨佳霖 ,  赵鹏翔 ,  丛琳 ,  吕承友 ,  岑晓彤 ,  王锡 ,  侯宏娟 ,  刘琦 ,  李娜 ,  王冰

    IPC分类号： G06F11/30 ,  G06F11/07 ,  G06F11/32 ,  G06F18/2413

    摘要： 本发明涉及集中供应系统监测技术领域，尤其涉及一种基于证据驱动的集中供应系统异常状态监测方法。该方法包括：步骤一、构建运行数据库；步骤二、构建证据库；步骤三、利用证据KNN分类器对集中供应系统中的设备和管网异常状态进行监测；步骤四、利用反演技术对异常变量进行定位；步骤五、利用近邻残差及专家知识进行预警原因诊断。本发明采用聚类算法将历史运行数据分类挖掘出其蕴含的系统典型运行工况，并将各类别分为类核、类晕以及过渡区域采用证据的形式对集中供应系统的运行状态进行了表征。本发明利用EKNN分类器对集中供应系统进行状态监测与预警，仅需要系统的正常运行数据就可以构建系统异常状态预警模型，克服了故障样本缺乏的困难。