一种基于Raman-IR-UV光谱数据融合的变压器油中丙酮定量分析方法

    公开(公告)号:CN117629966A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311671355.9

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明涉及变压器故障诊断技术领域,特别涉及一种基于Raman‑IR‑UV光谱数据融合的变压器油中丙酮定量分析方法。分别以拉曼光、红外光和紫外光轮流检测待测变压器油,获取待测变压器油三种原始光谱;变压器处于老化初期时,以初级数据融合预测模型获取待测变压器油的丙酮含量;当变压器处于老化后期时,提取三种原始光谱的特征数据,以中级数据融合预测模型获取待测变压器油的丙酮含量。本发明通过丙酮含量判断变压器的老化程度,相较于糠醛,在变压器老化初期具有更好的检测效果;通过三种光谱融合预测丙酮含量,相较于单一光谱预测,丙酮含量预测更准确;针对变压器初、后期,分别采用不同的数据融合方式以及不同的预测模型,尽可能保留特征变量,显著提高丙酮预测的准确度。