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公开(公告)号：CN107248926A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710299223.6
申请日：2017-05-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/145 , H04Q11/0067
摘要： 本发明公开了一种面向多目标的EPON规划方法，通过构造成本模型、可靠性模型和平均时延模型，并进行最优化模型的求解，以实现网络成本和可靠性的优化。仿真结果表明，该方法能有效解决多目标的OLT规划问题，并具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN107248926B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201710299223.6
申请日：2017-05-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种面向多目标的EPON规划方法，通过构造成本模型、可靠性模型和平均时延模型，并进行最优化模型的求解，以实现网络成本和可靠性的优化。仿真结果表明，该方法能有效解决多目标的OLT规划问题，并具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN107465557B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710800674.3
申请日：2017-09-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04Q11/00
摘要： 本发明公开了一种EPON流量预测方法，该方法利用最小均方多项式，预测下一帧到达时间和下个传输周期的持续时间，并为下一个发送周期动态分配带宽。ONU根据两个时间量预计该阶段内缓存的数据量，并向OLT提出带宽分配需求。该算法应用于ONU内，可以兼容多点控制协议，并在较低的算法复杂度和实现成本下，实现对帧传输延迟的优化。
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公开(公告)号：CN107465557A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710800674.3
申请日：2017-09-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/147 , H04L41/145 , H04Q11/0067 , H04Q2011/0083
摘要： 本发明公开了一种EPON流量预测方法，该方法利用最小均方多项式，预测下一帧到达时间和下个传输周期的持续时间，并为下一个发送周期动态分配带宽。ONU根据两个时间量预计该阶段内缓存的数据量，并向OLT提出带宽分配需求。该算法应用于ONU内，可以兼容多点控制协议，并在较低的算法复杂度和实现成本下，实现对帧传输延迟的优化。
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公开(公告)号：CN107135100A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710299222.1
申请日：2017-05-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L43/0811 , H04L43/0817
摘要： 本发明提出了一种SDN网络中的故障节点的探测方法，其将传统IP网中的探针技术引入到SDN网络中，部署尽可能少的探针实现了对SDN网络的状态采集，然后使用贝叶斯网络对网络状态进行分析，实现了SDN网络的故障检测。
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公开(公告)号：CN107171832A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710299221.7
申请日：2017-05-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/0677 , H04L41/142 , H04L43/0811 , H04L43/0817
摘要： 本发明提出了一种SDN网络中的故障节点的探测系统，其将传统IP网中的探针技术引入到SDN网络中，部署尽可能少的探针实现了对SDN网络的状态采集，然后使用贝叶斯网络对网络状态进行分析，实现了SDN网络的故障检测。
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公开(公告)号：CN107734499B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201710627576.4
申请日：2017-07-28
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人： 陈宏 , 许元斌 , 黄长贵 , 郑学明 , 谢石木林 , 姚晓勇 , 冯笑 , 林屹 , 柯金发 , 叶跃骈 , 邱乐 , 李金泽 , 汤泽毅 , 黎金城 , 曾令康 , 于华东 , 李温静 , 刘柱 , 吴庆 , 张喆 , 廖逍
摘要： 本发明公开了一种适用于电力跨区综合业务接入的无线隔离基站，其主要由BBU和RRU两部分组成，其中BBU完成基带信号处理，硬件主要包括CPU、DSP、FPGA以及相配套的DRAM、Flash等，RRU完成射频信号处理。本发明通过业务处理器隔离、传输通道隔离、内存空间隔离、空口隔离等方式实现不同大区业务的近似物理隔离。通过CPE与安全接入单元的一体化设计，实现安全认证、通道加密、访问控制等功能。无线隔离基站通过隔离的北向接口，通过骨干网分别与生产控制大区和管理信息大区连接，极大地提升了通信通道以及跨区多业务承载的安全性。
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公开(公告)号：CN107733747A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710627563.7
申请日：2017-07-28
申请人： 国网江西省电力公司上饶供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人： 吴素农 , 于金镒 , 李迎军 , 胡韶林 , 吴巧虹 , 王骏 , 徐略红 , 徐俊杰 , 程虎来 , 黄华平 , 许元斌 , 陈宏 , 郑学明 , 黄长贵 , 谢石木林 , 姚晓勇 , 冯笑 , 曾令康 , 李温静 , 柯金发 , 叶跃骈
CPC分类号： H04L12/2858 , H04L9/0838 , H04L9/0869 , H04L9/3247 , H04L12/4633 , H04L12/4641 , H04L63/0227 , H04L63/0272 , H04L63/0478 , H04L63/0823 , H04L63/10
摘要： 本发明公开了一种面向多业务承载的公共通信接入系统，包括通过有线专网接入生产控制大区和管理信息大区的终端，以及通过无线公网及电力无线专网接入管理信息大区信息内网的各接入终端及设备，其特征在于：还包括有将各终端及设备分别通过安全接入单元经光终端设备OLT、或工业以太网、或无线专网接入有线专网，有线专网连接多业务通信接入网关，生产控制大区及管理信息大区信息内网分别通过不同大区的过滤交换组件与多业务通信接入网关相连。本发明接入方案对安全接入单元进行改造，通过扩展无线协议，增加了无线专网与无线公网的接入功能。
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公开(公告)号：CN107734499A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710627576.4
申请日：2017-07-28
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
发明人： 陈宏 , 许元斌 , 黄长贵 , 郑学明 , 谢石木林 , 姚晓勇 , 冯笑 , 林屹 , 柯金发 , 叶跃骈 , 邱乐 , 李金泽 , 汤泽毅 , 黎金城 , 曾令康 , 于华东 , 李温静 , 刘柱 , 吴庆 , 张喆 , 廖逍
摘要： 本发明公开了一种电力跨区综合业务接入无线隔离基站，其主要由BBU和RRU两部分组成，其中BBU完成基带信号处理，硬件主要包括CPU、DSP、FPGA以及相配套的DRAM、Flash等，RRU完成射频信号处理。本发明通过业务处理器隔离、传输通道隔离、内存空间隔离、空口隔离等方式实现不同大区业务的近似物理隔离。通过CPE与安全接入单元的一体化设计，实现安全认证、通道加密、访问控制等功能。无线隔离基站通过隔离的北向接口，通过骨干网分别与生产控制大区和管理信息大区连接，极大地提升了通信通道以及跨区多业务承载的安全性。
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公开(公告)号：CN107483265A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710813447.4
申请日：2017-09-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/147 , G06F17/148
摘要： 本申请提供了一种基于小波分析的网络流量动态预测方法，在网络拓扑结构中，对待分析的端到端网络流量数据的初始数据进行归一化处理，得到待分析网络流量的时域信号；基于小波分析理论，将该时域信号转化为待分析网络流量的时频域信号；将该时频域信号分解为低频分量、中频分量和高频分量，并根据小波的逆变换，分别获取相应的低频信号、中频信号和高频信号；分别构建低频信号、中频信号和高频信号的流量预测模型，并分别得到低频信号、中频信号和高频信号的预测结果；对低频信号、中频信号和高频信号的预测结果进行合成，获取待分析网络流量的预测结果。降低了网络流量动态预测算法的误差和计算的复杂性，提高了预测精度。
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