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公开(公告)号:CN107886171B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201710894092.6
申请日:2017-09-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于PMU数据的断路器状态在线诊断方法及系统,涉及电力系统断路保护技术领域。本发明将灰靶理论引入到断路器状态诊断中,改进传统灰靶理论计算靶心度采用均权算法的不合理性,提出层次‑熵权组合权重计算方法,求取各项指标对于评估结果的影响权重,同时取两者的优点弥补各自的缺点,兼顾主观与客观因素,避免了单一赋值法的缺点,使得权重的确定更加合理,其安全可靠运行对提高电网可靠供电具有十分重要的意义,是断路器实现状态维修的基础。
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公开(公告)号:CN107632238B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201710740380.6
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明是一种基于WAMS系统多端传输线路故障测距方法,属于电力系统领域。该方法利用WAMS系统所测量的正常数据及故障数据对输电线路主网络及分支线路进行故障定位,该方法包括:(1)基于单端PMU量测数据的故障距离计算方法;(2)双端输电网主网络故障节点的确定方法;(3)双端分支线路故障距离的计算方法;(4)故障点的位置判断。该方法充分应用了WAMS系统数据不仅可实现对主干线路故障精确定位,也可实现对双端分支线路上的故障精确定位,扩大了WAMS系统监测应用范围,且具有较高的准确性及可靠性。
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公开(公告)号:CN107294096B
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201710472766.3
申请日:2017-06-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种考虑交流滤波器的确定机组作用系数的方法,属于发电机故障分析领域,针对传统的机组作用系数分析法忽略了线路中交流滤波器对电路的影响,本发明基于次同步震荡分析的确定机组作用系数发的方法,在系统中加入双调谐波交流滤波器,包括:将多调交流谐波滤波器加入到高压直流换流系统中整流侧;考虑多调交流谐波滤波器对直流输电系统的容量无功补偿影响;通过短路计算得到新的直流输电整流站与发电机组之间交流母线上的三相短路电流,对直流输电整流站交流母线上的三相短路容量计算方法进行改进,从而进一步改进确定机组作用系数的方法,提高了机组作用系数法的测量精度,可靠性强,在实际过程中采用该方法,大大降低了次同步震荡的风险。
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公开(公告)号:CN108039713A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711136760.5
申请日:2017-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种弃风与大规模电储热和电池储能协调运行的方法,属于弃风消纳领域。通过将采集来的电锅炉环境温度、电锅炉电热转换效率,电池环境温度、电池荷电状态数据进行筛选,判别电锅炉和电池的储热和电储能状态,通过考虑历史弃风量的最值,结合预测弃风量、电锅炉以及电池储能设备的效率,建立弃风与大规模电储热、弃风与大规模电池储能协调运行体系,以计算出电储热和电池储能的比例系数,结合预测的弃风量计算电储热和电池储能的功率;该方法能够根据弃风量合理的分配电储热和电池储能的功率,实现弃风和大规模电储热和电池储能的协调运行,实现了能源的合理利用,有效提高弃风消纳的能力及经济效益,实现清洁能源利用。
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公开(公告)号:CN107947156A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711190512.9
申请日:2017-11-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Inventor: 李铁 , 苏安龙 , 唐俊刺 , 曲祖义 , 高凯 , 史东宇 , 何晓洋 , 金晓明 , 田芳 , 崔岱 , 张建 , 姜枫 , 曾辉 , 孙晨光 , 孙文涛 , 朱伟峰 , 詹克明 , 张艳军 , 王顺江 , 周纯莹 , 宁辽逸 , 张宇时 , 卜凡强
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于大电网稳定与控制领域,主要涉及一种基于改进Softmax回归的电网故障临界切除时间判别方法;该方法修改了标准Softmax回归的代价函数,采用以正确分类为中心的正态分布作为目标概率分布,把模型计算得到的概率分布与目标概率分布之间的KL散度作为代价函数,通过缩小正态分布方差和不断迭代来获得最优模型。
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公开(公告)号:CN108108659B
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN201711182530.2
申请日:2017-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Inventor: 李铁 , 苏安龙 , 唐俊刺 , 曲祖义 , 高凯 , 何晓洋 , 金晓明 , 孔祥瑞 , 曾辉 , 崔岱 , 梁晓赫 , 冯占稳 , 孙文涛 , 王钟辉 , 王亮 , 许小鹏 , 张艳军 , 王顺江 , 周纯莹 , 宁辽逸 , 王澍 , 严正
Abstract: 本发明涉及一种基于多分辨率奇异谱熵和经验模态分解的孤岛检测关键特征提取方法。根据孤岛与非孤岛干扰情况下信号特征不易发掘的特点,进行信号的深度特征分析。将公共点电压信号进行多分辨率经验模态分解。利用分解信号进行相空间重构,对每层相空间矩阵进行奇异谱分解得到每层奇异值,根据各层奇异值提取各层相空间奇异谱熵。多层奇异谱熵组合后构成该信号下的多分辨率奇异谱熵的特征向量。该方法中,多分辨率经验模态分解实现了对信号频谱分层细致的解析,各层奇异谱熵对表征信号各层的唯一特征进行了统一的度量,组合后的特征向量定量描述了信号的本质特征,对同类信号和同种样本具有稳定性,适用于孤岛检测关键特征的提取。
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公开(公告)号:CN107947197B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201711142131.3
申请日:2017-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模式及模态辨识方法,属于电力系统安全稳定运行领域。本发明提供了一种高效的基于多通道量测信号的电力系统低频振荡模式及振荡模态辨识方法,利用快速傅立叶小波变换技术,降低了电力系统低频振荡辨识的时间复杂度,提高了电力系统低频振荡的辨识效率;利用奇异值分解实现了多通道量测信号的振荡模式辨识;在此基础上,可有效辨识出电力系统的振荡模式和振荡模态。
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公开(公告)号:CN108258730A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810101550.0
申请日:2018-02-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种电网协调调度下的弃风供暖方法,应用于电网发生临界弃风时,对弃风电量进行电储热。充分考虑电网当前运行状态、风电预测出力、常规机组可调出力、电储热剩余容量等信息,当判断电网已处于临界弃风状态时,通过调度中心的协调调度将弃风电量以热能的形式进行存储。本发明通过调控中心的协调调度,可以精准地利用弃风能源,也改善了传统供暖方式对环境造成的污染。相比较目前的供热系统,在节约能源和环境保护方面取得了重大改进。
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公开(公告)号:CN107632238A
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201710740380.6
申请日:2017-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265
Abstract: 本发明是一种基于WAMS系统多端传输线路故障测距方法,属于电力系统领域。该方法利用WAMS系统所测量的正常数据及故障数据对输电线路主网络及分支线路进行故障定位,该方法包括:(1)基于单端PMU量测数据的故障距离计算方法;(2)双端输电网主网络故障节点的确定方法;(3)双端分支线路故障距离的计算方法;(4)故障点的位置判断。该方法充分应用了WAMS系统数据不仅可实现对主干线路故障精确定位,也可实现对双端分支线路上的故障精确定位,扩大了WAMS系统监测应用范围,且具有较高的准确性及可靠性。
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公开(公告)号:CN107482778A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710820113.X
申请日:2017-09-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: H02J13/00 , G06N3/084 , H02J2003/007
Abstract: 本发明一种改进的电力系统健康状态监测的方法及系统,属于电力系统监测领域,本发明通过基于复杂电力系统中PMU装置的安装节点,将电网分为线性区域和非线性区域,若某节点安装有PMU装置,那么把它称为可以用线性模型描述的线性区域,可直接求解。对其余非线性区域将PMU和SCADA量测相结合作为训练样本,利用人工神经网络智能算法对电力系统进行状态估计。本算法将带有同伦算法的BP神经网络算法用于电力系统的状态估计,避免了数学模型的建立及其各种非线性迭代运算,同时容错性使之不受病态条件的限制,利用样本训练后的神经网络,仅需数秒即可求得状态量结果,并且精度很高,来解决现有技术中,成本高、技术难度大等缺点。
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