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公开(公告)号：CN110048402B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910148284.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王顺江 , 张昱 , 李铁 , 姜枫 , 潘美艳 , 赵军 , 崔岱 , 潘鹏飞 , 唐俊刺 , 黄佳伟 , 曾辉 , 张宇时 , 丛海洋 , 许小鹏 , 詹克明 , 孙乔 , 侯验秋 , 王刚 , 句荣斌 , 肖黎丽 , 李蔚 , 张文艳 , 凌兆伟 , 雷博 , 王洪哲
Abstract: 一种两阶段电网参数估计方法，包括以下步骤：建立基于最优量测断面的可疑错误参数检测模型，检测出电网中的可疑错误参数；将可疑错误参数作为增广状态状态变量，建立分段增广状态估计模型，实现可疑错误参数的修正本发明计算精度高：通过分段目标函数模型，降低错误参数之间的相互影响和减小不良数据对参数估计精度的影响，具有很高的参数估计精度；本发明可以在不良数据和多个参数错误同时存在时实现参数错误的检测和修正；可以自动地消除错误参数之间、错误参数与错误量测之间的相互影响，简单便捷。因此本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110048402A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910148284.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王顺江 , 张昱 , 李铁 , 姜枫 , 潘美艳 , 赵军 , 崔岱 , 潘鹏飞 , 唐俊刺 , 黄佳伟 , 曾辉 , 张宇时 , 丛海洋 , 许小鹏 , 詹克明 , 孙乔 , 侯验秋 , 王刚 , 句荣斌 , 肖黎丽 , 李蔚 , 张文艳 , 凌兆伟 , 雷博 , 王洪哲
Abstract: 一种两阶段电网参数估计方法，包括以下步骤：建立基于最优量测断面的可疑错误参数检测模型，检测出电网中的可疑错误参数；将可疑错误参数作为增广状态状态变量，建立分段增广状态估计模型，实现可疑错误参数的修正本发明计算精度高：通过分段目标函数模型，降低错误参数之间的相互影响和减小不良数据对参数估计精度的影响，具有很高的参数估计精度；本发明可以在不良数据和多个参数错误同时存在时实现参数错误的检测和修正；可以自动地消除错误参数之间、错误参数与错误量测之间的相互影响，简单便捷。因此本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109977744B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811592337.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域，涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法，包括以下步骤：(1)终端设备特征提取；(2)局部数据汇集；(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断，大大减少了通信成本，降低了时间开销，同时，通过分布式计算，可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN109977744A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811592337.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明属于云计算与分布式神经网络技术领域，涉及一种基于分布式神经网络的低开销智能电网数据聚合方法，包括以下步骤：(1)终端设备特征提取；(2)局部数据汇集；(3)云端数据处理。本发明允许边缘设备进行快速的局部推断，大大减少了通信成本，降低了时间开销，同时，通过分布式计算，可以保证数据聚合中的隐私问题并提高了系统的容错能力。
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