公开(公告)号：CN110909916B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201911018178.8

申请日：2019-10-24

申请人： 国网辽宁省电力有限公司 ,  大连理工大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 唱友义 ,  孙赫阳 ,  顾泰宇 ,  李平 ,  李健 ,  杜维春 ,  张耕宇 ,  汪涛 ,  袁晓鹏 ,  李卫东 ,  王漪

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明属于风力发电发电量预测技术领域，尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤：分析风力发电月度电量的影响因素，确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数；预测算法选取及实施；输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下，实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合，避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题，尽可能提升了点预测精准度，月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法，选取适当的置信度，能够使区间覆盖率达到83.3%，对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。

公开(公告)号：CN110909916A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911018178.8

申请日：2019-10-24

申请人： 国网辽宁省电力有限公司 ,  大连理工大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 唱友义 ,  孙赫阳 ,  顾泰宇 ,  李平 ,  李健 ,  杜维春 ,  张耕宇 ,  汪涛 ,  袁晓鹏 ,  李卫东 ,  王漪

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于风力发电发电量预测技术领域，尤其涉及一种基于熵权法的风力发电月度电量区间预测方法。包括以下步骤：分析风力发电月度电量的影响因素，确定参与风力发电月度电量预测的天气气象参数；预测算法选取及实施；输出结果及评价。本发明能够在目前风电预测大多只支持短期预测的前提下，实现风力发电月度电量区间预测。将多种点预测方法采用熵权法进行了加权融合，避免了单一算法整体预测水平过低或过高的问题，尽可能提升了点预测精准度，月平均百分比误差达到16%左右。利用正态区间预测法，选取适当的置信度，能够使区间覆盖率达到83.3%，对于电力系统调峰及月度电能交易计划的制定有一定的参考作用。