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公开(公告)号:CN109669926A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811303429.2
申请日:2018-11-02
申请人: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提供一种基于海量级的电力营销历史数据迁移方法,包括将针对第一集群和第二集群的读请求和写请求均配置为访问第一集群;在第一时刻将第一集群的主节点的当前数据迁移到第二集群的主节点;在完成所述迁移的第二时刻,将迁移数据从第二集群的主节点同步至从节点;将针对第一集群和第二集群的读请求配置为访问第二集群;将从第一时刻到第二时刻由于写请求而产生的数据从第一集群的主节点同步到第二集群的主节点;将针对第一集群和第二集群的写请求配置为访问第二集群的主节点。在不停止电力业务的情况下,逐步将海量数据以及针对数据读请求和写请求切换至目标集群,实现了在不停止业务的情况下对电力系统数据库存储集群进行数据迁移。
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公开(公告)号:CN113869556A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111020639.2
申请日:2021-09-01
申请人: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人: 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
摘要: 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数,获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据,并按照时间序列形成训练数据集;对训练数据集进行模态分解,得到若干个内涵模态分量和一个残差项,并进行数据标准化;将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量;对高频分量和低频分量分别建立预测模型,得到各个分量的预测结果,集成各个分量的预测结果,进行数据标准化逆变换,得到目标时间的用电量预测结果。以此方式,可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性,使数据多元化,预测过程高效,预测数据更准确。
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