公开(公告)号：CN109840541A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201811482922.5

申请日：2018-12-05

申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  南京航空航天大学

发明人： 沈力 ,  杜红军 ,  郭昆亚 ,  陈硕 ,  乔林 ,  冉冉 ,  周巧妮 ,  郭哲强 ,  吕旭明 ,  卢彬 ,  李静 ,  刘云飞

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/66 ,  G06F11/07

摘要： 本发明提供了一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法。所述基于XGBoost的电网变压器故障分类方法包括如下步骤：步骤1：获取并整合多个变压器的DGA数据集；步骤2：将步骤1得到的DGA数据集中的数据进行归一化处理并将预处理过后的数据交给XGBoost进行训练，构建一定数量的分类回归树对前一次学习的残差进行拟合，并通过网格搜索找到最优的XGBoost参数组合，以提高对变压器故障的诊断准确度。

公开(公告)号：CN109765333A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811482932.9

申请日：2018-12-05

申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  南京航空航天大学

发明人： 陈硕 ,  刘树吉 ,  乔林 ,  吴赫 ,  冉冉 ,  李亮 ,  周巧妮 ,  郭哲强 ,  吕旭明 ,  卢彬 ,  李静 ,  王超

IPC分类号： G01N33/00 ,  G01R31/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法。所述基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法包括如下步骤：(1)首先获取设备发生故障的因素、考虑设备故障会对什么数据产生影响，确定待采集的数据和特征空间；(2)确定设备会发生的故障类型，组成状态空间；(3)监控变压器状态，对变压器进行数据采集，获得变压器的特征和状，使用神经网络进行建模，使用采集到的数据进行模型训练；(4)用训练后的模型根据设备的特征进行故障诊断。本发明利用GoogleNet的模型优化变压器故障检测中的场景，对溶解在变压器油的气体密度进行建模，在变压器故障检测中取得了较高准确率。