公开(公告)号：CN116125187A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202210812286.8

申请日：2022-07-12

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 ,  武汉大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 田鹏飞 ,  于游 ,  田景辅 ,  宁新才 ,  曲静 ,  董明 ,  王旭 ,  谷玥 ,  包鹏宇 ,  胡钋 ,  姜志筠 ,  吴国鼎 ,  张天东

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路故障识别方法，其步骤包括：首先，采用CNN模型针对二维时序数据进行学习，利用CNN模型强大的特征提取能力，从而避免了特征提取方法过于复杂的问题；其次，提出了一种分段识别法，即针对高压线路相间故障识别准确率较低、难以区分的问题，在采用CNN初步判别故障类型基础上，再通过相间电流差及非故障相的负序、零序分量并利用SVM判别相间故障是否接地来有效识别高压输电线路故障。对比目前常用识别方法，本发明的故障识别准确率较高，尤其是在相间故障识别准确率上提升显著。

公开(公告)号：CN115728590A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202210812210.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 ,  武汉大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 田鹏飞 ,  李铁 ,  慈建斌 ,  杨飞 ,  马强 ,  李涛 ,  孙振庭 ,  刘文雪 ,  钱海 ,  姜志筠 ,  吴广大 ,  包鹏宇 ,  胡钋

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种输电线路双端故障测距方法，针对传统的深度学习故障测距方法直接将电压、电流量代入模型训练导致模型鲁棒性较差的问题，本发明提出将电压、电流转换为相对偏移量进行深度学习，有效提升了模型的鲁棒性；通过所提出的改进的灰狼算法，有效提升了测距精度。相较于传统阻抗测距法，本发明方法能够显著提高测距精度，相较于行波测距法，则能在保证精度的前提下，简化了数据获取的步骤，无需加装行波测距装置，因此本发明所提方法在故障测距方面具有较大优势。