-
公开(公告)号：CN113515514A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110752616.4
申请日：2021-07-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的多级边缘计算体系架构及其实现方法，所述基于云边系统的多级边缘计算体系架构包括核心云数据中心、边缘数据节点和配网侧与用户侧设备，所述边缘数据节点基于就近采集数据的规则进行数据采集并将采集的数据上传至核心云数据中心，用于核心云数据中心的数据分析和利用，其中边缘数据节点包括区域边缘计算节点和站级边缘计算节点；所述边缘数据节点和本地配网侧与用户侧已配置的电力设备、边缘中间设备共同组成三级路由结构并基于高速电力线载波进行数据的传输。本发明能够实现电力相关数据的融通，有效激发数据价值，提升数据应用创新能力。
-
公开(公告)号：CN215298210U
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202121508299.3
申请日：2021-07-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力物联网的多级边缘计算系统，其采用“核心+边缘”的云边协同多级边缘数据计算节点建设模式，即将核心云数据中心与边缘数据节点结合，形成逐级下沉的多级计算节点模式，实现数据融通、云边协同，有效激发数据价值，提升数据应用创新能力。具体而言，本发明所述系统包括多个感知终端(1)、多个站级边缘计算节点(2)、多个区域边缘计算节点(3)、主站(4)以及省级计算服务中心(5)，以省级计算服务中心(5)为核心，以站级边缘计算中心(2)和区域边缘计算中心(3)作为边缘，形成多级的边缘计算系统，使得采集的数据就近使用、应用就地集成，提高数据处理和传输的效率，实现电力数据高速共享，支撑电网业务和新兴业务的发展。
-
公开(公告)号：CN116653015A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310876890.1
申请日：2023-07-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力物联网用传输介质截断装置及其使用方法，涉及电力物联网领域，截断安装箱顶部中心处固定有下移气缸，下移气缸的输出端连接于截断架；截断架顶部设置的截断气缸输出端竖直向下连接于切刀，切刀两侧设置有夹紧块，夹紧块与切刀之间设置有压紧的防偏块；截断架正下方设置有截断台；截断安装箱两侧壁对称开设入线环；截断安装箱内底部还设置有用于支撑传输介质的牵引架,牵引架上设置有至少两个用于夹紧传输介质并可转动的导向滚轮，至少一个导向滚轮连接于用于驱动导向滚轮转动的牵引电机。本发明提高了截断装置的截断效率、截断质量、降低了人工成本且维护、更换、拆卸安装简单。
-
公开(公告)号：CN116016659A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211409830.0
申请日：2022-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 大连建泰科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力数据处理方法、装置、系统及存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：接收来自终端设备的电力数据；判断是否有与所述电力数据对应的数据处理程序；若没有与所述电力数据对应的数据处理程序，则从中心节点获取与所述电力数据对应的数据处理程序；将所述电力数据中的非结构化数据处理为结构化数据；基于所述数据处理程序对所述结构化数据进行处理得到数据计算结果；存储所述数据计算结果。本发明的方法降低了中心节点和边缘节点之间的数据传输压力。
-
公开(公告)号：CN110555055A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910654000.6
申请日：2019-07-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/18 , G06F11/14
摘要： 本发明公开了一种针对Oracle数据库重做日志文件的数据挖掘方法，通过快速分析日志来追踪日志变化，在变化的第一时间挖掘日志获得数据变化片段，日志变化数据缓存在本地文件系统中，之后通过传输进程传输到备端。备端合成进程将日志片段合成日志文件，最后由应用进程进行日志的分析与注册，校验和注册通过后将日志文件写入到灾备数据库，实现数据库数据复制。本发明支持异构的操作系统和数据库管理系统，便于客户在不同数据库管理系统和操作系统平台之间的数据同步；跟传输整个日志文件相比，本方法传输的数据量大大降低，而且本方法能控制子进程数量，使其所占资源较少。
-
公开(公告)号：CN109597686A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811211773.9
申请日：2018-10-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及服务器集群领域，具体地来讲为一种服务器集群间信息资源自动化部署方法，包括:对服务器进行编号，将信息资源进行分类部署在不同编号的服务器中，建立一个主服务器，通过主服务器对信息进行录入，并按照分类将信息部署到相应的服务器中，每个服务器与其他服务器之间通过通讯进行信息沟通。实现业务系统及基础平台软件的自动安装、升级，对应用版本和执行脚本进行统一管理，实现服务器多节点系统自动统一发布及版本同步问题。
-
公开(公告)号：CN113629858A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110683222.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于物联网的配电网器件管理系统，包括器件终端、控制模块、数据采集模块、数据传输模块、电源管理模块、数据存储模块、云服务器、模板数据库、移动终端、第二无线通讯模块、第二数据处理模块、处理器和第二触控屏模块，本发明相较于现有的配电网器件管理系统，基于物联网对配电网器件进行统一监控和维护，极大的节约了人力，本发明通过监测器件数据，能有效的预测器件异常，并根据异常数据调整器件参数，防止器件产生故障，本发明通过生成和更新器件维护模板，可以自动处理重复性的器件异常，而维护人员可以将新出现的器件异常编辑成维护模板，更新模板库，以此提高管理终端的智能化程度。
-
公开(公告)号：CN118409221B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410864643.4
申请日：2024-07-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/392 , H02J7/00 , H01M10/42 , H01M10/48
摘要： 本发明公开了一种电池容量寿命预测方法，包括如下步骤：S1、离散采集蓄电池放电参数，包括放电比例（%）、放电容量（AH）、对应电压v、对应温度、放电电流；S2、基于已采集数据，以实际电容量的5%为间隔，采用插值法计算出相关放电比例（%）、放电容量（AH）、对应电压v、对应温度、放电电流的值，列出放电变量表；S3、根据公式预测电池已放电容量；S4、预测电池剩余容量和实际容量，S5、计算电池容量寿命，本发明方法能够有效预测电池容量和寿命，具有效率高、预测准的特点。
-
公开(公告)号：CN118409221A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410864643.4
申请日：2024-07-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/392 , H02J7/00 , H01M10/42 , H01M10/48
摘要： 本发明公开了一种电池容量寿命预测方法，包括如下步骤：S1、离散采集蓄电池放电参数，包括放电比例（%）、放电容量（AH）、对应电压v、对应温度、放电电流；S2、基于已采集数据，以实际电容量的5%为间隔，采用插值法计算出相关放电比例（%）、放电容量（AH）、对应电压v、对应温度、放电电流的值，列出放电变量表；S3、根据公式预测电池已放电容量；S4、预测电池剩余容量和实际容量，S5、计算电池容量寿命，本发明方法能够有效预测电池容量和寿命，具有效率高、预测准的特点。
-
公开(公告)号：CN116522869A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211408738.2
申请日：2022-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/151 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于NR‑Transformer的非标准格式数据范化方法来保证新型电力系统中各个组成部门的数据安全，进而保证电力系统的平稳运行。本发明运用在复杂的电力系统数据分析中，对来自不同设备的数据进行归类，运用NR‑Transformer的方式将其范化成独立的字段，实现初次范化的目标，并通过传统的范化机制，对初次范化后有问题的数据信息进行二次范化，以确保数据信息的准确性。本发明提出的解析范化机制，能够更加高效的处理数据，并对有关错误的范化数据信息进行勘误，以保证后续按需提取所需数据可以更加高效和准确。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
37 条记录 (耗时 0.063 秒)