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公开(公告)号:CN117786043A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311570365.3
申请日:2023-11-22
申请人: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力生产设备故障与隐患智能诊断方法及系统,构建电力生产设备故障知识图谱;针对故障告警信息进行故障严重性等级识别,按故障治理排序;按照故障治理顺序将待处理的故障文本采用向量空间模型进行预处理后得到特征项,并向量化表示;对向量化表示的特征项进行加权,结合所构建的知识图谱,利用相似度计算方法获取故障诊断结果;系统包括电力生产设备故障知识图谱、故障严重性等级识别模块和设备故障智能诊断模块,按照故障治理顺序将待处理的故障文本预处理后得到的特征项进行向量化表示,结合电力生产设备故障知识图谱,利用相似度计算方法获取故障诊断结果,高效处理大量故障信息,保证电力生产设备的稳定运行。
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公开(公告)号:CN118130974A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410561956.2
申请日:2024-05-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
摘要: 本发明公开了一种可提高配网安全性的网格化故障监测方法,该方法提出对配网网格故障监测用数据进行采集;然后对配网网格内采集的监测用数据进行训练,包括卷积操作、函数激活、池化操作和全连接等过程,构建基于卷积神经网络的配网网格节点故障检测模型和配网网格设备故障检测模型,最后将训练好的配网网格节点故障检测模型和配网网格设备故障检测模型更新到配网网格的边缘计算终端中,在网格边缘计算终端对网格节点和设备的故障进行在线计算分析,一旦发生故障,进行相应的处置。本发明能够更有效地捕捉和理解电网中的复杂特征,高效处理庞大的监测数据,对配网网格节点和设备故障进行监测和处理,提高配网网格的安全性。
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公开(公告)号:CN118171204A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410353315.8
申请日:2024-03-26
申请人: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F16/35 , G06F16/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/36
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力安全隐患风险等级分类方法及系统,建立电力隐患实体识别模型对长文本进行实体识别;通过简化神经网络模型将电力隐患治理措施长文本进行化简,采用基于规则的信息抽取算法进行实体属性抽取;构建基于实体的电力安全隐患三元组知识图谱,利用TransH模型对电力安全隐患三元组进行向量化表示;利用TextCNN模型进行电力隐患风险等级的分类;系统包括电力隐患实体识别模型、简化神经网络模型、实体属性抽取算法模块、电力隐患向量化表示层模块以及电力隐患风险等级分类层模块。本发明利用知识图谱技术和文本分类技术将闲置的电力隐患数据抽取出来建立联系,并进行隐患风险等级的分类,帮助运维检修人员更好的治理隐患。
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