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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128104A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211591878.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 曹文斌 , 张晓明 , 李宏涛 , 王明凯 , 周志 , 张凯 , 高梓济 , 孙宇航 , 刘英 , 孙徐 , 柴琦 , 任立阳 , 孙志鑫 , 王玉龙 , 秦海宇 , 李佳星 , 王曈譞 , 冯宇翔
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种碳排放预测方法，包括：获取碳排放数据；将所述碳排放数据输入到预训练的改进LSTM模型中进行数据分析处理，获取碳排放预测结果；其中，所述改进LSTM模型包括MobileNetV2前序网络和LSTM后序网络，所述MobileNetV2前序网络主体由17个反残差单元组成，所述LSTM后序网络的单个单元由遗忘门、输入门、输出门组成。本申请设计一种改进型的改进LSTM模型进行碳排放预测，增加了数据维度，可提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN117117993B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311077568.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于超短期发电和负荷预测的超前控制方法，涉及AGC控制领域，本发明在保证电网安全和满足各种约束条件的前提下，获取超短期风电预测和短期风电预测中风电场出力偏差，并将偏差量在常规能源机组间分配。利用对日前发电计划修正后实时调度，为风电功率波动可预知部分主动消纳创造了条件，减小系统的有功备用，提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114936681A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210495899.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的碳排放预测方法，包括获取当前碳排放数据；输入预先构建并训练过的LSTM预测模型，获取碳排放预测结果；其中，所述LSTM预测模型的训练包括：获取预先采集的历史碳排放数据，对历史碳排放数据进行预处理；对所述数据集进行标签分类，得到数据标签类型；对所述标签分类后的数据集进行划分；将所述划分过的数据集输入LSTM预测模型，调整LSTM网络参数，进行训练，获取训练结果；分析所述训练结果，如果效果收敛则结束训练，如果效果较差则重复调整LSTM网络参数步骤，重新训练，直至结果符合要求，本发明研究了一个更为准确的碳排放预测的方法，为低碳调度提供有效的、可信度高的数据支持。
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公开(公告)号：CN117060513A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311077571.0
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉逼近算法的地区电网全局无功优化方法，涉及电网全局无功优化领域，本发明利用电力系统中普遍存在的有功分量和无功分量的弱耦合关系，根据凸对偶和部分对偶理论，采用有功无功解耦交叉逼近的方法求出最优潮流解；利用了有功无功解耦的特点，虽然解耦，但是收敛性降低不多，加上采用了试迭代技术，避免了约束的重复强制和释放，通常能在10次外层迭代内收敛，收敛性好。
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公开(公告)号：CN117117993A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311077568.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于超短期发电和负荷预测的超前控制方法，涉及AGC控制领域，本发明在保证电网安全和满足各种约束条件的前提下，获取超短期风电预测和短期风电预测中风电场出力偏差，并将偏差量在常规能源机组间分配。利用对日前发电计划修正后实时调度，为风电功率波动可预知部分主动消纳创造了条件，减小系统的有功备用，提高系统运行的经济性。
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