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公开(公告)号:CN114048814A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111336278.2
申请日:2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于非侵入式负荷监测的工业用电监测方法及系统,包括:步骤1获取各电器的总用电数据;步骤2搭建双向LSTM网络模型,以及对所述双向LSTM网络模型参数进行优化;步骤3构建情景感知能量分解框架,并将所述分解框架嵌入步骤2中的LSTM网络模型,得到具有自适应功能的LSTM网络模型;步骤4将步骤1获取的各电器的用电数据输入步骤3中得到的具有自适应功能的LSTM网络模型,分析得到各电器的用电负荷情况,以解决传统工业用电监测形容无法在耗电环境发生变化的情况下准确分析用电器耗电情况的问题。
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公开(公告)号:CN114240690A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111548379.6
申请日:2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多聚合用户电表数据的用户用电异常监测方法,该方法基于用电异常损失的值应该与用电异常设备或者线路相关性更高,将异常用电问题制定为一个时间序列的相关问题,通过将能源损失系数γn与阈值进行比较,筛选出能源损失相关性较高的用户作为异常用电的怀疑对象,然后再通过将诚实系数δn与阈值进行比较,将怀疑对象中诚实系数较高的用户剔除,获得最终的异常用电的用户,完成异常用电的监测,不需要假设攻击模式为线性模式,也不需要任何训练成本,具有方法简单、成本低等优点。
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