一种变压器绕组结构电感计算方法

    公开(公告)号:CN105243272B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201510627897.5

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明是一种变压器绕组结构电感计算方法,其特点是:包括的步骤有:基于能量扰动有限元法的绕组电感计算和基于变压器铭牌参数的绕组电感解析计算,通过对电力变压器三维有限元磁场建模并求解,能够模拟变压器内部磁场分布,充分考虑磁场变化对变压器内部结构参数的影响,特别是绕组结构中由于能量变化所造成的磁场改变,从而对绕组电感进行计算,该方法对材料、边界和激励具有广泛的适应性,便于处理多种媒质共存的复杂闭域磁场,有助于变压器绕组参数辨识和故障诊断,计算快速、准确,适应性强,具有较高的工程价值。

    一种变压器绕组结构电感计算方法

    公开(公告)号:CN105243272A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510627897.5

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明是一种变压器绕组结构电感计算方法,其特点是:包括的步骤有:基于能量扰动有限元法的绕组电感计算和基于变压器铭牌参数的绕组电感解析计算,通过对电力变压器三维有限元磁场建模并求解,能够模拟变压器内部磁场分布,充分考虑磁场变化对变压器内部结构参数的影响,特别是绕组结构中由于能量变化所造成的磁场改变,从而对绕组电感进行计算,该方法对材料、边界和激励具有广泛的适应性,便于处理多种媒质共存的复杂闭域磁场,有助于变压器绕组参数辨识和故障诊断,计算快速、准确,适应性强,具有较高的工程价值。

    一种大容量试验系统预期TRV检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110703087B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN201910890754.1

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: G01R31/333 G01R31/327

    摘要: 本发明属于电气工程技术领域,尤其涉及一种大容量试验系统预期TRV检测装置及方法。本发明装置由大容量试验系统电源与电源侧可调电抗器相连接,电源侧可调电抗器另一端与被试开关设备连接,被试开关设备另一端与负载可调电抗器连接,负载可调电抗器另一端接地;电源侧调频支路与电源侧可调电抗器连接;负载侧调频支路与负载侧可调电抗器连接;TRV测量系统与被试开关设备连接,TRV测量系统另一端与中央处理器的信号连接;中央处理器的信号另一端与调频支路控制系统连接,调频支路控制系统另一端分别与电源侧调频支路和负载侧调频支路连接。本发明结构简单,设计合理,减小系统电能及设备损耗,干扰信号少,检测TRV波形准确度较高。

    一种基于VxWorks系统的智能化GIS控制装置

    公开(公告)号:CN112688430A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011579587.8

    申请日:2020-12-28

    IPC分类号: H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于VxWorks系统的智能化GIS控制装置,包括外壳和智能单元,智能单元设置在外壳内,智能单元包括IED供电单元、核心单元和出口控制单元,核心单元分别和IED供电单元以及出口控制单元连接;核心单元包括核心主板和光纤网卡,核心主板固定设置在外壳内的基板上,光纤网卡通过PCI‑E接口与核心主板连接,核心主板通过光纤网卡与站控层网络主机连接。本发明传统GIS仅需要加装本申请中设计的控制装置,即可实现传统GIS数字化控制,满足接入智能电网的要求。这使得智能化GIS的生产过程兼容现有传统GIS生产方式,降低了智能化GIS的生产成本和准入门槛。并且本申请设计的控制装置,相较于通过规约转换装置实现的传统GIS数字化控制,提高了响应速度,降低时延,改善了传输时延的稳定性。

    铅酸电池应用寿命预测系统

    公开(公告)号:CN107703452B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201611091818.4

    申请日:2016-12-01

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/379

    摘要: 本发明公开了一重铅酸电池应用寿命预测系统,包括,参数获取单元、运算单元和输出单元;参数获取单元,该单元获取铅酸电池在不同环境下,工作工程中待预测电池放出电量值、环境温度和剩余容量;所述的计算单元包括:失效平均速率模型计算模块,由所述的衰减比计算得出待预测铅酸电池实际应用的失效系数,进而建立带有失效系数的电池的失效平均速率模型:预测决策函数计算模块,设定自学习电池荷电状态等同于初始量,设定当电池失效系数为常数时,根据结构风险最小化原则,依据最小二乘向量机得到最小二乘向量机LS‑SVM决策函数:由所述的输出单元输出寿命预测结果。