自适应调整数据库透明加密的方法、装置以及计算机设备

    公开(公告)号:CN118410512B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410874485.0

    申请日:2024-07-02

    摘要: 本发明提供了一种自适应调整数据库透明加密的方法、装置以及计算机设备,包括:获取数据库的访问模式,基于访问模式确定对应的加密算法数据表;获取待存入数据库的目标数据的标识信息,基于标识信息得到目标数据的数据类型、数据格式以及重要等级;基于所述重要等级,对所述加密算法数据表中的加密算法进行重新排序,得到重排加密算法数据表;基于数据类型、数据格式生成一个序列号;从所述重排加密算法数据表中选择出对应所述序列号的目标加密算法;在所述目标数据存入所述数据库时,基于所述目标加密算法对所述目标数据进行加密。在本发明中,针对数据库的访问模式、存入数据库数据的不同,自适应性调整对应的加密算法进行数据加密。

    一种监测物联网设备的网络安全监测装置及其方法

    公开(公告)号:CN117811839A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410224175.4

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明公开了一种监测物联网设备的网络安全监测装置及其方法,涉及网络安全技术领域,包括获取物联网设备信息,根据物联网设备信息,基于实际监测需求,获取物联网设备监测频率信息,根据物联网设备通信风险评估指数,对物联网设备通信风险进行告警,根据物联网设备安全威胁指数,对物联网设备安全威胁进行告警。本发明通过物联网设备信息,设定物联网设备检测频率,避免了资源的浪费,通过物联网设备通信风险评估指数对物联网设备通信状况进行评估,通过物联网设备安全威胁指数对物联网设备自身状态进行评估,提高了物联网设备的监测效率,及时检测出异常状态,通过对用户行为进行评估,发现异常行为并采取措施进行防范。

    一种基于人工智能的关联性安全态势分析方法

    公开(公告)号:CN115001940A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210600180.1

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的关联性安全态势分析方法,具体涉及人工智能领域,具体包括以下步骤:S1、数据的采集;S2、数据的提取;S3、信息的预处理;S4、信息的关联以及融合;S5、模型建立;S6、安全态势的评估以及分析,本发明对数据进行采集以及提取,通过对数据进行特征提取,之后对数据进行一系列的处理以及融合,建立关联预测模型,从而对安全态势进行分析预测,利用预测模型预测数据之间的关联性所产生的结果,之后根据预测结果判断安全态势的发展,从而及时地对入侵信息进行及时的预知,以便于作出相关的应对措施,避免工作人员每天查看报警信息。

    一种学习工业互联网安全感知体系的准确性评估方法

    公开(公告)号:CN115001792A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210592693.2

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明公开了一种学习工业互联网安全感知体系的准确性评估方法,具体涉及网络安全技术领域,其包括以下步骤:制定感知体系;制定预警方案;制定处理方案;设定事件;实际运作;对比实际运作效率与制定的处理方案;根据对比结果得出准确性评估结论。本发明通过设定学习工业互联网安全感知体系与对应的准确性评估方法,为互联网安全感知体系的运作提供了稳定的基础保障,并且可以校对出其在运作过程中具体环节的不足,方便对互联网安全感知体系的调整提供理论支持与方向定位,极大地提高了本发明在应用时的便捷性。

    一种监测物联网设备的网络安全监测装置及其方法

    公开(公告)号:CN117811839B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410224175.4

    申请日:2024-02-29

    摘要: 本发明公开了一种监测物联网设备的网络安全监测装置及其方法,涉及网络安全技术领域,包括获取物联网设备信息,根据物联网设备信息,基于实际监测需求,获取物联网设备监测频率信息,根据物联网设备通信风险评估指数,对物联网设备通信风险进行告警,根据物联网设备安全威胁指数,对物联网设备安全威胁进行告警。本发明通过物联网设备信息,设定物联网设备检测频率,避免了资源的浪费,通过物联网设备通信风险评估指数对物联网设备通信状况进行评估,通过物联网设备安全威胁指数对物联网设备自身状态进行评估,提高了物联网设备的监测效率,及时检测出异常状态,通过对用户行为进行评估,发现异常行为并采取措施进行防范。

    基于秘密共享的异常事件监测协同告警方法及系统

    公开(公告)号:CN116865965B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311123049.1

    申请日:2023-09-01

    IPC分类号: H04L9/08 H04W12/122

    摘要: 本发明公开了一种基于秘密共享的异常事件监测协同告警方法及系统,涉及计算机技术领域,包括:得到多个异常事件类型;提取每一个异常事件类型原信号对应的唯一特征异常信号;利用傅里叶变换得到多个特征复数序列;构建多项式#imgabs0#,其中常数项为密文S;求解多个多项式的常数项,记为密文#imgabs1#;实时监测无线电信号,利用傅里叶变换得到复数序列,记为待检测复数序列;将待检测复数序列带入多项式,求解多项式的常数项,记为h;判断h是否等于密文#imgabs2#;基于密文#imgabs3#,选择对应的异常事件类型。本发明的优点在于:对异常事件进行了识别验证和及时告警,防止秘密共享的参与方的数据被泄露或受到攻击的问题。

    基于集成学习的工控网络入侵防护方法及系统

    公开(公告)号:CN117014231A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311278675.8

    申请日:2023-10-07

    IPC分类号: H04L9/40 G06N20/20

    摘要: 本发明公开了基于集成学习的工控网络入侵防护方法及系统,涉及智能网络防护技术领域,包括:获取工控网络中各个终端节点;建立正常行为特征库;建立异常行为特征库;判断是否存在外部设备终端接入工控网络;基于安全性判定算法判断外部设备终端是否安全;使用模拟数据进行集成学习训练异常识别决策模型;基于异常识别决策模型对接入工控通讯链路的外部设备终端的访问行为进行识别决策。本发明的优点在于:本方案可有效的对接入工控网络的外部设备终端进行智能化的识别,有效的保证工控网络的安全,降低工控网络的被入侵风险,进而保障工控系统安全稳定的运行。