-
公开(公告)号:CN116388150A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310122258.8
申请日:2023-02-15
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力负荷预测技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生和神经网络技术的配变短期负荷预测方法。本发明包括:步骤1.采集负荷数据,进行负荷特征分析;步骤2.对采集的负荷数据进行数据预处理;步骤3.将数据预处理后的负荷数据,基于相似日的预测结果进行修正;步骤4.基于数字孪生配电网进行短期负荷预测。本发明以单个配变负荷预测方法为基础,利用数字孪生技术,建立孪生配电网数据中台,孪生配电网从数据中台获取物理电网数据,利用GRU神经网络模型训练短期负荷预测模型,利用相似日修正法对预测结果进行修正。能够更准确的捕捉负荷波动规律,使预测值更贴近真实值,也使预测精度得到了显著的提高,预测精度达到95.3%。
-
公开(公告)号:CN117096930A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310937031.9
申请日:2023-07-28
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种分布式资源群调群控技术应用方法涉及配电网分布式资源调控技术领域包括:设计分布式资源群调群控系统功能架构和分布式资源群调群控系统数据流和控制流架构;构建分布式电源模型,聚合分布式资源;进行动态集合划分计算动态划分距离。本发明提供的分布式资源群调群控技术应用方法构建多种模型,可以全面地对分布式资源进行建模和量化,对分布式资源聚合,实现源荷储充的动态聚合,为分布式资源动态集群划分、中低压调控策略做进一步支撑,实现分布式资源的动态聚合和集群划分。本发明在资源管理率、调动精度和适用性方面都取得更加良好的效果。
-