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公开(公告)号:CN112290637A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011231016.5
申请日:2020-11-06
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 青海大学
摘要: 一种考虑储能经济性的延长电池储能寿命的双电池运行策略生成方法,根据电池的放电深度来对电池等效寿命进行评估,进而确定电池的最佳运行状态。然后建立双电池组运行的数学模型,此模型可使电池更加贴近最佳运行状态。然后提出一种为保证储能电池自身寿命最大化的运行策略,该策略应当使电池长久贴合于最佳状态运行。通过动态规划法求解出该策略的运行状态。本发明以双电池模型为基础,确定出一种电池储能寿命最大化的运行策略,可以有效的节约电池储能的成本,进而增加储能系统的经济效益。因此储能设备在作为辅助服务设备通过低价购电高价售电获得盈利时,可以使购售电价格差更低,定价更加灵活。
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公开(公告)号:CN112364511A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011268592.7
申请日:2020-11-13
申请人: 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 青海大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/32 , G06F111/04
摘要: 考虑动态特性的平抑系统功率波动的储能配置与运行策略,根据电池储能系统充放电功率建模结果,提出一种平抑系统功率波动并考虑全钒液流电池充放电动态特性的主动配电网储能运行策略,构建以储能系统生命周期内电池储能系统的固定成本、运行成本、直接经济效益、环境效益等为优化目标的储能配置模型,以储能安装容量、功率和安装位置为决策变量,利用动态规划算法对模型进行求解。本发明以典型日风光出力曲线为基础,求得最优的储能配置结果,同时得到安装储能装置前后系统联络线功率和储能系统的动态特性曲线。
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公开(公告)号:CN112803418A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110119035.7
申请日:2021-01-28
申请人: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 一种考虑负荷和新能源出力不确定性的分布式潮流控制器优化配置方法,基于分布式潮流控制器的无功补偿特性,构建了基于等效电抗模型的分布式潮流控制器多点优化配置的混合整数非线性规划模型,并采用Benders分解实现模型的两阶段求解;分别求解得到多台控制器的落点及其配置容量。本发明计及交流潮流安全约束的同时实现多台分布式潮流控制器的布点和容量的同时优化,有助于提升系统运行经济性和新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN112803418B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110119035.7
申请日:2021-01-28
申请人: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 一种考虑负荷和新能源出力不确定性的分布式潮流控制器优化配置方法,基于分布式潮流控制器的无功补偿特性,构建了基于等效电抗模型的分布式潮流控制器多点优化配置的混合整数非线性规划模型,并采用Benders分解实现模型的两阶段求解;分别求解得到多台控制器的落点及其配置容量。本发明计及交流潮流安全约束的同时实现多台分布式潮流控制器的布点和容量的同时优化,有助于提升系统运行经济性和新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN109523155A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811347746.4
申请日:2018-11-13
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化,首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据,可在有限的计算时间内搜索出多重故障,全面反映电网故障情况;并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练,达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下,本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算,为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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公开(公告)号:CN109523155B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN201811347746.4
申请日:2018-11-13
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化,首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据,可在有限的计算时间内搜索出多重故障,全面反映电网故障情况;并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练,达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下,本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算,为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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