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公开(公告)号:CN117725496A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311615940.7
申请日:2023-11-29
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人: 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要: 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法,包括,采集用户电力使用数据并进行预处理,通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据;基于获取的用户用电特征数据,利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据,将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合,得到待分析数据;根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户,并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测,识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测,保障电力企业利益。