-
公开(公告)号:CN114255087A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111615107.3
申请日:2021-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向现货市场发电商的有限理性智能体报价策略构建方法包括:S1建立报价策略集;S2将首次报价提交给电力日前现货市场的电力调度机构;S3计算火电机组电量未中标比例;S4建立新的报价策略集,生成新的报价策略的选择概率;S5新的报价策略集存在报价策略旋转概率满足收敛条件,则输出该报价策略作为均衡策略;若不满足收敛条件,执行步骤S6;S6选择新的火电机组基点策略,并生成新的报价曲线并提交;S7更新倾向系数,并重复执行S4~S5,直到火电机组满足收敛条件。本发明的智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习,不断优化持留容量进行策略性报价,直到形成一个稳定的策略,有效规避了已有模型的不足。
-
公开(公告)号:CN114187055A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111540430.9
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体博弈均衡的日前现货市场电价预测方法,S1、获取火电机组的技术参数;S2、定义决策变量;S3、建立日前电量市场的出清模型;S4、计算火电机组的日收益;S5:计算各报价策略的概率系数,并重新选择报价策略;S6、判断火电机组电力系统是否处于博弈均衡状态,若是则以火电机组电力系统达到博弈均衡时的系统边际电价作为预测的市场价格;否则,重复执行S3。本发明通过多智能体模拟火电机组的市场行为,智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习,以自身利益最大化为原则,不断优化报价策略直至市场均衡,以均衡时的系统边际电价作为预测的市场价格,为预测日前现货市场价格提供了一种方法。
-