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公开(公告)号：CN112330050A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011307593.8
申请日：2020-11-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于双层XGBoost考虑多特征的电力系统负荷预测方法，采用CART树作为基学习器，输入预处理后的历史负荷和特征数据，通过构建多个弱学习器逐层训练得到模型并筛选显著影响负荷的特征集。在第二层模型训练过程中，引入K折交叉验证划分数据的训练集、测试集，避免对模型超参数的影响，最后向模型输入测试集特征得到最终的预测结果。本发明的优点：能够避免对数据特征的标准化、处理字段缺失的数据，不用关心特征间是否相互依赖、且模型学习效果好；为电力系统负荷精准预测提供一种新的预测方法，能够保证电力系统安全稳定的运行、保证供电的可靠性、提高社会经济效益。
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公开(公告)号：CN112330051B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202011307595.7
申请日：2020-11-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/088
摘要： 一种基于Kmeans与FR‑DBN的短期负荷预测方法，利用Kmeans结合共轭梯度法(FR)改进深度学习网络(DBN)的组合模型进行电力系统负荷预测，通过Kmeans聚类算法分批数据加快学习速率，同时将DBN无监督特征学习机制引入负荷预测模型中，再利用FR共轭梯度法进行优化，并将预测结果与预测所需时间分别和传统预测模型进行比较。本发明的优点：基于无监督特征学习这一视角展开，解决权重的选取带有一定的主观性这一问题，具有加快学习速率、提升预测精度优势，对保证电网安全稳定的运行具有十分重要的意义，为电力系统负荷预测提供一种新的预测方法。
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公开(公告)号：CN112330051A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011307595.7
申请日：2020-11-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于Kmeans与FR‑DBN的短期负荷预测方法，利用Kmeans结合共轭梯度法(FR)改进深度学习网络(DBN)的组合模型进行电力系统负荷预测，通过Kmeans聚类算法分批数据加快学习速率，同时将DBN无监督特征学习机制引入负荷预测模型中，再利用FR共轭梯度法进行优化，并将预测结果与预测所需时间分别和传统预测模型进行比较。本发明的优点：基于无监督特征学习这一视角展开，解决权重的选取带有一定的主观性这一问题，具有加快学习速率、提升预测精度优势，对保证电网安全稳定的运行具有十分重要的意义，为电力系统负荷预测提供一种新的预测方法。
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公开(公告)号：CN117598282A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311582735.5
申请日：2023-11-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种变电站防鸟害装置及及使用该装置的防鸟害方法，变电站防鸟害装置包含有控制箱、鸟类识别模块、激光模块、旋转云台、护罩、变频超声模块、语音模块；激光模块具体为能发射波长为320～765nm激光的激光器；具体地，激光模块包含有至少1个激光发射单元，其发出激光的强度和时间的变化关系满足正半周期正弦波的要求；激光的发射要求是：每次连续发出3～11个周期的正半周期正弦波激光信号；之后暂停2～9个周期的时间，再继续发射激光。本发明还要求保护使用变电站防鸟害装置的变电站防鸟害方法：主动间断开启鸟类识别模块，需要时发出警报并启动对应的驱鸟操作。本发明适应性强，技术效果优良。
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公开(公告)号：CN106526311A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510584194.9
申请日：2015-09-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种采集装置，尤其涉及一种电量信息采集装置及采集方法。一种电量信息采集装置，其结构如下：与电力用户电表连接的带GPRS模块的采集器的输出端与关口计量信息平台微处理器的输入端连接，电量传感器通过电缆与电力用户电表连接，电量传感器的输出端与计量芯片电路连接，计量芯片电路的输出端与隔离耦合器连接，隔离耦合器的输出端与带GPRS模块的集中器连接，带GPRS模块的集中器的输出端与关口计量信息平台微处理器的输入端连接。它解决了不具备电量上传调度的分布式电源的电量信息不能实时采集的技术问题，它不仅可有效降低供电企业抄表成本，还可通过实时监测和分析，减少电力在输送过程中的损耗。
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公开(公告)号：CN115545310A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211232757.4
申请日：2022-10-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明提供一种基于FNP‑BPNN融合驱动的电力系统频率最低点预测方法，属于电力系统频率稳定分析与控制领域。作为物理驱动环节，频率最低点预测(Frequency Nadir Prediciton,FNP)模型可以求解频率最低点的解析解，并在高速下获得初始预测结果。作为数据驱动环节，反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)可以在线修正初始预测结果的误差，提高预测精度。使用串行模式将两者融合使用，可以高效、准确地获取最终预测结果。与现有的融合驱动方法相比，FNP模型可以保留更多的关键影响因素，极大程度上降低了BPNN对样本数据和特征维度的依赖，因此本发明可以为电力系统频率稳定分析和控制提供更可靠的指标和依据。
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公开(公告)号：CN204925245U
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201520711469.6
申请日：2015-09-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本实用新型涉及一种采集装置，尤其涉及一种电量信息采集装置。一种电量信息采集装置，其结构如下：与电力用户电表连接的带GPRS模块的采集器的输出端与关口计量信息平台微处理器的输入端连接，电量传感器通过电缆与电力用户电表连接，电量传感器的输出端与计量芯片电路连接，计量芯片电路的输出端与隔离耦合器连接，隔离耦合器的输出端与带GPRS模块的集中器连接，带GPRS模块的集中器的输出端与关口计量信息平台微处理器的输入端连接。它解决了不具备电量上传调度的分布式电源的电量信息不能实时采集的技术问题，它不仅可有效降低供电企业抄表成本，还可通过实时监测和分析，减少电力在输送过程中的损耗。
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公开(公告)号：CN118366290A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410784703.1
申请日：2024-06-18
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司超高压公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及输电线路在线监测技术领域，尤其涉及一种基于超高压输电线路的监测预警系统。该系统包括布设模块、监测模块、识别模块、预警模块以及校准模块。本发明通过在输电线路监测中部署多个监测节点，避免监测覆盖范围较小，通过对振动信号进行分析，实现实时监测输电线路的风偏情况，以分析风偏现象对输电线路的影响，通过在监测节点设置光纤传感器，以提供高精度和实时监测的温度数据，通过关联风偏现象对输电线路的影响，对温度数据的变化趋势进行分析，以判断是否存在绝缘子开裂的可能性，实现对绝缘子故障的预警，通过根据历史故障次数和实际监测需求，优化标准指标监测值，提高对输电线路的监测精准性和有效性。
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公开(公告)号：CN117913984A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410060822.2
申请日：2024-01-16
申请人： 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种基于光伏发电系统的储能管理系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；接收模块，用于接收光伏发电系统中实时运行产生的电力参数；监测模块，用于实时监测光伏发电系统中太阳能光伏板部署区域的气象信息；本发明能够接收光伏发电系统中实时运行产生的海量电力参数，并对海量电力参数进行储存及分析，从而基于分析结果来对海量的电力参数进行筛选，以获取具备特征性的电力参数供系统端用户读取，以便于系统端用户基于读取的电力参数内容，更加快捷的对光伏发电系统中的电力储能进行管理。
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公开(公告)号：CN111864728B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910333554.6
申请日：2019-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种可重构配电网重要设备识别方法和系统，包括：步骤1：基于设备的基本老化过程、天气状况和检修率，生成随机场景；步骤2：基于每个随机场景，在设备在始终可靠和始终不可靠两种情况下，分别计算配电网最优重构运行方案，并计算两个重构运行方案中设备在随机场景下的重要度；步骤3：判断所有随机场景下设备的重要度是否收敛：若是，则执行步骤4，否则转入步骤1生成新的场景；步骤4：以所有随机场景下设备的重要度的均值作为设备的重要度并结束。该方法和系统可以量化分析不同影响因素对配电网设备重要度指标的影响，如设备老化状态、天气状态、网络重构和检修率等，使评估设备重要度指标更加全面，评估结果更接近于现实情况。
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