公开(公告)号：CN119543101A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411443385.9

申请日：2024-10-16

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘帅 ,  杨春 ,  吕延哲 ,  张妍妍 ,  陈强 ,  王向宇 ,  李岩 ,  衡俊良 ,  杨适泽 ,  刘芳 ,  李天娇 ,  李东明 ,  张志遥 ,  陈奕文 ,  郭在津 ,  李鹏博 ,  李鹏儒 ,  陈扬淽

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种基于优化灰关联模型的柔性负荷预测方法，属于电力系统优化运行技术领域，包括以下步骤：负荷数据的缺陷检查及修正；灰关联模型建模；灰关联模型参数α的修正；根据偏差对模型精度进行校验；基于关联参数的多负荷预测。本发明对灰关联模型的模型参数α优化，使级比σ(0)(k)落在可行域内，对灰关联模型的外部优化，提出预测曲线与实际曲线关联度的概念，并提出一种多负荷分类预测方案，解决不同种负荷的周期性变化和多因素影响，提高预测精度。

公开(公告)号：CN119537979A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411443926.8

申请日：2024-10-16

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘帅 ,  杨春 ,  吕延哲 ,  张妍妍 ,  陈强 ,  王向宇 ,  李岩 ,  衡俊良 ,  杨适泽 ,  刘芳 ,  李天娇 ,  李东明 ,  张志遥 ,  陈奕文 ,  郭在津 ,  李鹏博 ,  李鹏儒 ,  陈扬淽

IPC: G06F18/231 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA的双层聚类算法及在用电行为分析上的应用，属于能源技术领域。本发明包括以下步骤：先将原始数据通过核函数完成非线性变化，将其映射到高维的线性特征空间，再利用KPCA算法进行特征提取，降低数据的维数；采用双层聚类算法，外层采用基于余弦相似度的谱聚类算法，获得形态相似性负荷类簇，内层在外层形态相似性聚类的基础上采用基于欧式距离的k‑means聚类算法，获得幅值相似性负荷类簇；完成用户用电行为分析。本发明解决了传统主成分分析算法无法只考虑变量间的线性相关性，并没有探索数据间的非线性逻辑、单一聚类算法无法同时满足聚类效率和聚类质量的问题，本发明使得聚类有效性和稳定性等方面具有显著提高。