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公开(公告)号：CN115982549A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211543356.0
申请日：2022-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种断路器运行状态诊断方法，通过在断路器上安装多个传感器，利用小波降噪理论与小波包分解算法提取振动传感器采样信号的特征，提取位移传感器采集的断路器行程‑时间特性信号的特征，结合故障特征库中储存的典型特征向量，确定监测的断路器属于各不同运行状态的隶属度。再通过引入各传感器的可信度作为权值，以此得到加权隶属度，最后得到决策结果即为断路器机械的当前运行状态。本发明实现了多个传感器采集信息的融合、并通过提取特征向量确定隶属度和加权隶属度的方法大大提高了断路器状态诊断的准确度，同时也提供了一种断路器运行状态诊断的通用方法。
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公开(公告)号：CN115932568A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211542901.4
申请日：2022-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/327 , G01H17/00 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高压断路器状态识别方法、系统及可读计算机存储介质，通过声音传感器和振动传感器获取断路器在不同运行状态下的声音和振动两路信号，分别对时域下的信号进行变分模态分解，得到若干固有模态函数分量信号，将两种信号的固有模态函数行分段处理，组成一个新的多维数据矩阵，求得每段信号的多种特征值，得到所组成的多维特征矩阵。从而达到将两种不同的信号融合再重构的目的，并以此为基础来构建BP神经网络模型，对采集并优化后的数据拟合，进而进行模式识别。本发明可以实现多维特征提取，能够增大断路器故障诊断容错率，做到高压断路器状态的准确识别。
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公开(公告)号：CN113654750B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110931571.7
申请日：2021-08-13
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种断路器操动机构振动特征提取方法，包括以下步骤：A、采集断路器操动过程的振动信号；B、对振动信号进行分解得到不同频段的模态分量信号IMF，并求取各IMF的功率谱；C、计算故障敏感因子λk，利用故障敏感因子λk对模态分量进行筛选，得到有效模态分量；D、在极坐标下，根据极径尺度ω和极角尺度b，将极坐标以极点为中心、呈辐射状划分为若干等面积子区域；E、将笛卡尔坐标下功率谱波形的频率和幅值(x，y)经发散因子δ在极坐标(r，θ)中发散；F、以波形散布在子区域频数构建信息熵的概率函数，定义为极坐标下感知波形变异和功率主峰分布的谱形状熵特征。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对断路器操动故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN104965175B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510419276.8
申请日：2015-07-16
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种发电机气隙静态偏心故障方位的检测方法，包括下述步骤：1)通过霍尔电压传感器采集定子圆周四个垂直分布测点上感应线圈的电压信号，并将其输出至采集仪；2)比较四个电压信号，确定静偏心故障方位和故障程度。本发明公开的技术方案能够简单、快捷、可靠地测定发电机内部气隙静偏心故障，弥补以转子振动特性为主的传统诊断技术的不足，便于发电机的维护和维修。
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公开(公告)号：CN116166946A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111472572.6
申请日：2021-11-23
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于高压断路器振动信号的自适应特征提取方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组振动信号YZ(t)；对每组振动信号做相关峭度变分模态分解(CKVMD)，利用波形峭度特征自适应选择分解层数，在保留信号主要成分的同时，减小后续特征提取过程的计算量；基于正态分布理论，对选择的本征模态函数(IMF)做功率谱分析并做不等长分割，提取IMF功率谱对应包含主要信息细节的特征频段；计算主要特征频段信号的波形相关因子以作为表征断路器运行状态的特征向量，能够在细节上描述断路器不同运行状态下振动信号的变化情况，为提高高压断路器故障诊断准确率打下基础。
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公开(公告)号：CN113654750A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110931571.7
申请日：2021-08-13
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种断路器操动机构振动特征提取方法，包括以下步骤：A、采集断路器操动过程的振动信号；B、对振动信号进行分解得到不同频段的模态分量信号IMF，并求取各IMF的功率谱；C、计算故障敏感因子λk，利用故障敏感因子λk对模态分量进行筛选，得到有效模态分量；D、在极坐标下，根据极径尺度ω和极角尺度b，将极坐标以极点为中心、呈辐射状划分为若干等面积子区域；E、将笛卡尔坐标下功率谱波形的频率和幅值(x，y)经发散因子δ在极坐标(r，θ)中发散；F、以波形散布在子区域频数构建信息熵的概率函数，定义为极坐标下感知波形变异和功率主峰分布的谱形状熵特征。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对断路器操动故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN113671363A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110928828.3
申请日：2021-08-13
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了属于电气设备故障诊断技术领域的一种高压断路器状态辨识系统及方法。包括电源模块、振动传感器、声音传感器、电流传感器、高速相机、数据采集装置、工控机和屏蔽电缆；电源模块为声音传感器、电流传感器和数据采集装置提供电源，各传感器将测得的振动、声音和电流信息通过屏蔽电缆传输到数据采集装置，数据采集装置再通过WIFI无线通信的方式将以上信息传输到工控机；高速相机将高压断路器弹簧操作机构的图像信息通过屏蔽电缆直接传输到工控机上。本发明可以有效地克服单一信号来源的局限性，更全面地刻画断路器的运行状态，对于提高断路器状态辨识和运行趋势预测的针对性和准确率具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108981823B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810989764.6
申请日：2018-08-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及一种用于监测发电机电枢绕组的多参数集成传感器，包括夹持装置，夹持装置上安装测量元件；夹持装置包括上夹持部、下夹持部；上夹持部和下夹持部能够对合，对合后，夹持装置的中心形成一容置空间，容置空间内包裹、箍住绕组；上夹持部和下夹持部对合产生对定子绕组的夹持力，使测量元件感应绕组工作过程中产生的动态参数；所述测量元件与数据采集仪连接，数据采集仪收集测量元件采集的动态参数。本发明能够获取不同运行状态下某特定支路、特定线圈的电流、温度，以及三向振动信号，从而得到发电机绕组不同线棒的实时故障状态信息，且达到了便于安装与拆卸，节省时间，减少大量的重复性劳动的目的。
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公开(公告)号：CN108981823A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810989764.6
申请日：2018-08-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及一种用于监测发电机电枢绕组的多参数集成传感器，包括夹持装置，夹持装置上安装测量元件；夹持装置包括上夹持部、下夹持部；上夹持部和下夹持部能够对合，对合后，夹持装置的中心形成一容置空间，容置空间内包裹、箍住绕组；上夹持部和下夹持部对合产生对定子绕组的夹持力，使测量元件感应绕组工作过程中产生的动态参数；所述测量元件与数据采集仪连接，数据采集仪收集测量元件采集的动态参数。本发明能够获取不同运行状态下某特定支路、特定线圈的电流、温度，以及三向振动信号，从而得到发电机绕组不同线棒的实时故障状态信息，且达到了便于安装与拆卸，节省时间，减少大量的重复性劳动的目的。
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公开(公告)号：CN104965175A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510419276.8
申请日：2015-07-16
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种发电机气隙静态偏心故障方位的检测方法，包括下述步骤：1)通过霍尔电压传感器采集定子圆周四个垂直分布测点上感应线圈的电压信号，并将其输出至采集仪；2)比较四个电压信号，确定静偏心故障方位和故障程度。本发明公开的技术方案能够简单、快捷、可靠地测定发电机内部气隙静偏心故障，弥补以转子振动特性为主的传统诊断技术的不足，便于发电机的维护和维修。
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