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公开(公告)号：CN106230737A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610570534.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/24 , H04L12/12
CPC classification number: H04L47/10 , H04L12/12 , H04L41/145
Abstract: 本发明涉及一种状态感知的软件定义组网方法，包括步骤1:输入数据层面网络参数，邻接矩阵AN×N、端到端流量请求矩阵ΓN×N、链路容量Ce、最大链路利用率α、流量请求传输率下限β；步骤2:计算数据层面网络路径集，根据图的深度优先遍历方法求出有向连通图中两点间所有路径集P；步骤3:计算链路状态矩阵Ukpe；步骤4:建立基于路径跳数的多源多汇最大流模型；步骤5:利用CPLEX求解步骤4中构建的模型，输出基于能效优先的端到端最大流。本发明采用基于路径的最大流解决方案，并且为了提高数据层面网络能效，以路径跳数为限制条件，对于每次端到端请求建立最小比特能耗的流量传输路径，达到高能效数据层面网络划分的目的。
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公开(公告)号：CN106230737B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610570534.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/24 , H04L12/12
Abstract: 本发明涉及一种状态感知的软件定义组网方法，包括步骤1:输入数据层面网络参数，邻接矩阵AN×N、端到端流量请求矩阵ΓN×N、链路容量Ce、最大链路利用率α、流量请求传输率下限β；步骤2:计算数据层面网络路径集，根据图的深度优先遍历方法求出有向连通图中两点间所有路径集P；步骤3:计算链路状态矩阵Ukpe；步骤4:建立基于路径跳数的多源多汇最大流模型；步骤5:利用CPLEX求解步骤4中构建的模型，输出基于能效优先的端到端最大流。本发明采用基于路径的最大流解决方案，并且为了提高数据层面网络能效，以路径跳数为限制条件，对于每次端到端请求建立最小比特能耗的流量传输路径，达到高能效数据层面网络划分的目的。
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公开(公告)号：CN107682193A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710933527.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 电子科技大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/142 , H04L41/145
Abstract: 本发明的一种公共通信多业务流估计方法，讨论了流量矩阵和链路负载之间的关系，引入约束条件，构建优化目标函数；然后选择适当的目标函数进行迭代优化，通过引入分辨率矩阵，并结合其属性在迭代过程获得了良好的网络层析先验结果；接着采用单纯形法很好地估计流量矩阵。本方法不使用统计推理方法估计流量矩阵，不仅降低了对先验性的敏感性，而且提高了网络层析的速度。本发明可以实现快速的对流量矩阵进行准确估计并跟踪其动态。
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公开(公告)号：CN205987405U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620758298.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东北大学
IPC: H04W84/22
Abstract: 本实用新型涉及一种自组网装置，包括应急车载移动通讯系统、认证服务器、无线控制器、汇聚交换机、交换机及外围接入设备，所述应急车载移动通讯系统由依次相连的无线MESH模块、卫星通讯模块和GPS模块组成；认证服务器、无线控制器、汇聚交换机分别与应急车载移动通讯系统连接，汇聚交换机连接多台交换机；外围接入设备分别与交换机相连接。采用由无线MESH模块、卫星通讯模块和GPS模块组成的应急车载移动通讯系统及其它组网设备，可在灾害发生后的救援现场迅速展开并自动建立救援专用通讯网络，为救援指挥中心提供实时信息，方便协调指挥，最大程度降低灾害损失。
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公开(公告)号：CN105979541B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610569059.1
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种数据通信网络中的动态流量估计方法及系统，该方法包括：获取数据通信网络中的链路负载、OD流、网络拓扑结构；将流量矩阵划分为趋势项和波动项；分别对链路负载矩阵、流量矩阵、OD流变化矩阵、链路负载变化矩阵做S变换；计算流量矩阵的趋势项的S变换结果估计值和OD流变化矩阵的S变换结果的估计值，并进行逆S变换，得到流量矩阵的趋势项的估计值和流量矩阵X的波动项的估计值；得到流量矩阵的估计值，进而估计出当前数据通信网络中的动态流量。本发明从时域和频域综合估计流量矩阵，从而避免在时域中分析和估计流量矩阵造成的估计不准确，流量矩阵的精确估计，能够监控网络流量的全部状态，了解网络流量的特性和流向情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105979541A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610569059.1
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网公司
CPC classification number: H04W24/06 , H04W28/021 , H04W28/08 , H04W28/10
Abstract: 本发明提供一种数据通信网络中的动态流量估计方法及系统，该方法包括：获取数据通信网络中的链路负载、OD流、网络拓扑结构；将流量矩阵划分为趋势项和波动项；分别对链路负载矩阵、流量矩阵、OD流变化矩阵、链路负载变化矩阵做S变换；计算流量矩阵的趋势项的S变换结果估计值和OD流变化矩阵的S变换结果的估计值，并进行逆S变换，得到流量矩阵的趋势项的估计值和流量矩阵X的波动项的估计值；得到流量矩阵的估计值，进而估计出当前数据通信网络中的动态流量。本发明从时域和频域综合估计流量矩阵，从而避免在时域中分析和估计流量矩阵造成的估计不准确，流量矩阵的精确估计，能够监控网络流量的全部状态，了解网络流量的特性和流向情况。
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公开(公告)号：CN106209618A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610600060.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网公司
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/733
CPC classification number: Y02D30/20 , H04L45/12 , H04L45/20 , H04L45/22 , H04L45/302
Abstract: 本发明提供一种提高智能配用电能效的通信混合组网方法及系统，该方法包括：根据业务量请求大小，利用离散粒子群算法依次为智能配用电网络中源节点和目的节点间的路由请求进行能效优先寻路；对于能效优先寻路失败的源节点和目的节点间的路由请求，利用深度优先搜索算法进行重路由。该系统包括能效优先寻路模块和重路由模块。本发明根据业务量请求大小为智能配用电网络中源节点和目的节点间的路由请求排序；在满足QoS约束的前提下，利用离散粒子群算法为依次各路由请求寻找尽可能多的可用路径；能效优先寻路失败时进行重路由，采用深度优先搜索算法随机生成多组不超过单次路由最大跳数的备选路径，从中选择适应度值最小的路径进行重路由。
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公开(公告)号：CN106209868A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610561900.2
申请日：2016-07-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提供一种大规模网络流量异常侦测方法及系统，该方法包括：实时获取大规模网络流量；对大规模网络流量分组S变换；大规模网络流量异常检测：重构各组起讫点流量中高频成分的时域信号，计算每组时域信号与其他各组时域信号的平均相关系数，若所述平均相关系数小于设定值，则大规模网络流量异常，否则，大规模网络流量正常。该系统包括：流量获取模块，用于实时获取大规模网络流量；S变换模块，用于对大规模网络流量分组S变换；异常检测模块，用于进行大规模网络流量异常检测。本发明考虑到网络拓扑信息和网络的流量，通过变换域分析，发现在变换域中异常网络流量具有一定的高频特性。将时间窗纳入大流量的网络分析中减少计算开销。
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公开(公告)号：CN107360046A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710813389.5
申请日：2017-09-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供了一种基于贝叶斯理论的端到端网络流量的建模方法，包括：在网络拓扑结构中，获取预设连续多个时隙处的端到端网络流量的初始值；将预设连续多个时隙处的端到端网络流量转化为服从正态分布的随机过程，得到每个时隙处的端到端网络流量的参数和概率；基于贝叶斯理论，根据预设连续多个时隙中当前时隙之前的每个时隙处的端到端网络流量的参数和概率构建当前时隙处的端到端网络流量模型；定义模型偏差函数，使当前时隙处的端到端网络流量的估计值与真实值的偏差最小化，并根据所述模型偏差函数和所述当前时隙处的端到端网络流量模型构建当前时隙处的端到端网络流量的最优模型。
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公开(公告)号：CN107483265A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710813447.4
申请日：2017-09-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L41/147 , G06F17/148
Abstract: 本申请提供了一种基于小波分析的网络流量动态预测方法，在网络拓扑结构中，对待分析的端到端网络流量数据的初始数据进行归一化处理，得到待分析网络流量的时域信号；基于小波分析理论，将该时域信号转化为待分析网络流量的时频域信号；将该时频域信号分解为低频分量、中频分量和高频分量，并根据小波的逆变换，分别获取相应的低频信号、中频信号和高频信号；分别构建低频信号、中频信号和高频信号的流量预测模型，并分别得到低频信号、中频信号和高频信号的预测结果；对低频信号、中频信号和高频信号的预测结果进行合成，获取待分析网络流量的预测结果。降低了网络流量动态预测算法的误差和计算的复杂性，提高了预测精度。
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