公开(公告)号：CN111178690A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911264568.3

申请日：2019-12-11

申请人： 国网重庆市电力公司北碚供电分公司 ,  杭州致成电子科技有限公司

发明人： 李超 ,  黄静 ,  胡忠 ,  熊磊 ,  李世勉 ,  徐溦 ,  陈西寅 ,  周虎 ,  卢希

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供基于风控评分卡模型的用电客户窃电风险评估方法，包括以下步骤：步骤一：数据清洗；步骤二：特征构造；步骤三：特征分箱和编码；步骤四：特征分析；步骤五：模型构造与评价。能够在大数据平台上运用数据挖掘方法，挖掘与窃电相关的数据特征，借助金融领域的风控模型对用电客户的窃电风险进行评估。

公开(公告)号：CN111144614A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911196130.6

申请日：2019-11-29

申请人： 国网重庆市电力公司北碚供电分公司 ,  杭州致成电子科技有限公司

发明人： 黄静 ,  张敏 ,  胡忠 ,  熊磊 ,  李世勉 ,  徐溦 ,  李超 ,  周虎 ,  卢希

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种基于kmeans-LightGBM的短期低压配电网理论线损预测算法，包括以下步骤：步骤一：数据清洗；步骤二：特征衍生；步骤三：特征选择；步骤四：假设特征向量样本数为n，聚类次数为k，那么k-means算法的聚类数目m如下：步骤五：随机选取k个聚类中心，并将此聚类中心作为k-means算法的初始中心；步骤六：计算各个对象的中心到初始中心的距离，并根据最小聚类重新划分各个对象；步骤七：计算每个更新后对象的聚类中心：步骤八：重复步骤五、六、七直至聚类结果不再改变；步骤九：用各个类别样本集构建LightGBM预测子模型；步骤十：用验证集对模型有效性进行校验。能够适用于长期数据缺失较为严重的台区，准确地估计台区的线损。