基于无线网络的电力电缆防盗报警信息低功耗传输方法

    公开(公告)号:CN104363641B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201410671121.9

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: H04W52/02 H04W84/18

    CPC分类号: Y02D70/122

    摘要: 本发明提供的一种基于无线网络的电力电缆防盗报警信息低功耗传输方法,包括S1.初始化各节点以及监控中心,各终端采集节点、协调器节点和监控中心通过无线网络组网并对各节点进行地址分配;S2.各终端采集节点处于激活状态后,若各终端采集节点无报警信息和通信信息,则终端采集点进入休眠模式;S3.当某个区域有外界入侵,被入侵区域的终端采集节点恢复为激活状态,终端采集节点并入侵信息上传到协调器节点,并由协调器节点传输到监控中心;S4.当无入侵信息或者通信信息激发时,则终端采集节点重新进入到休眠模式,能够有效避免各监测节点存在过多的数据通信和网络时延,有效均衡整个网络的能量消耗。

    一种电力电缆防盗装置
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204178486U

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201420515261.2

    申请日:2014-09-10

    IPC分类号: G08B13/00

    摘要: 本实用新型的目的是解决现有的电缆防盗技术应用范围有限、可靠性低,不能够及时报警的问题。为实现本实用新型目的而采用的技术方案是这样的,一种电力电缆防盗装置,其特征在于:包括安装在电力电缆井盖下方的光敏传感器、双鉴探测器、震动传感器和控制器。所述光敏传感器检测到光信号时,产生并向控制器传递信号Ⅰ。所述双鉴探测器识别到人体时,产生并向控制器传递信号Ⅱ。所述震动传感器被捆绑在电缆上。所述震动传感器检测电缆震动时,产生并向控制器传递信号Ⅲ。所述控制器接收到信号Ⅰ、信号Ⅱ和信号Ⅲ时,产生报警信号。

    一种非线性负荷下电能计量技术分析平台

    公开(公告)号:CN104459597A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410642923.7

    申请日:2014-11-14

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 一种非线性负荷下电能计量技术分析平台,包括电能表波形采集校验装置,信号发生装置和带软件分析工具包的PC机。所述信号发生装置采用了以DSP为核心,每路电压电流均配置双D/A的接口方式、控制用MCU的新型功率信号源硬件架构的0.05级基波电能表校验装置;所述装置的功率源设计了先进的功放电路,电压部分采用PA93集成功率放大器,电流部分设计采用了一种直流宽频电流互感器的跨导电流功率放大器;装置的测试单元设计了带电子补偿的仪用互感器,采用了24位的高性能A/D,和32位的高速DSP及6层PCB板技术,设计了可高速、稳定运行的数字处理板。非线性负荷下电能计量技术分析平台的建立实现了对新电能计量原理算法的测试与验证。

    一种快速局部约束低秩编码的图像分类方法

    公开(公告)号:CN105184298B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201510534124.2

    申请日:2015-08-27

    申请人: 重庆大学

    发明人: 范敏 王芬 杜思远

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种快速局部约束低秩编码的图像分类方法,该方法分字典学习部分、训练部分和测试部分。字典学习部分是根据数据集提取的所有SIFT特征学运用到k‑menas方法聚类或其他字典学习方法得到相应的字典。训练部分选取每个数据集每类中的部分图像作为训练图像,然后针对这些图像的标签学习每个类别对应的低秩表示,经过SPM量化得到经过SVM分类训练得到类别标签和特征表示矩阵对应的核函数。测试部分以每个数据库中剩余的所有图像作为待分类的测试图像,针对任意一张不知类别的图像,首先提取SIFT特征,然后求得其在字典下的低秩编码矩阵,经过SPM量化得到最终的特征表示矩阵,将其输入训练部分得到的SVM分类器,从而得到该图像所属类别。

    一种快速局部约束低秩编码的图像分类方法

    公开(公告)号:CN105184298A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510534124.2

    申请日:2015-08-27

    申请人: 重庆大学

    发明人: 范敏 王芬 杜思远

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种快速局部约束低秩编码的图像分类方法,该方法分字典学习部分、训练部分和测试部分。字典学习部分是根据数据集提取的所有SIFT特征学运用到k-menas方法聚类或其他字典学习方法得到相应的字典。训练部分选取每个数据集每类中的部分图像作为训练图像,然后针对这些图像的标签学习每个类别对应的低秩表示,经过SPM量化得到经过SVM分类训练得到类别标签和特征表示矩阵对应的核函数。测试部分以每个数据库中剩余的所有图像作为待分类的测试图像,针对任意一张不知类别的图像,首先提取SIFT特征,然后求得其在字典下的低秩编码矩阵,经过SPM量化得到最终的特征表示矩阵,将其输入训练部分得到的SVM分类器,从而得到该图像所属类别。

    一种可批量识别智能电表的RFID识别装置

    公开(公告)号:CN204229432U

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201420645681.2

    申请日:2014-11-03

    IPC分类号: G06K17/00

    摘要: 一种可批量识别智能电表的RFID识别装置,其特征在于,所述装置由长方体支架、RFID射频天线(1)和RFID读写器(2)组成;所述长方体支架内的左侧、右侧和顶部安装有RFID射频天线;所述长方体支架底部金属板上安装RFID射频天线和RFID读写器。本实用新型解决了因计量表计中采用了大量的金属部件,而严重影响RFID的识别准确率和识别效率的难题,能对安装在自动化立体库房的出入库口的滚筒传送器或传送带上的计量表进行批量的、准确的识别,每次可以准确识别1-4箱,每箱6-12支计量表,识别效率大大提高。