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公开(公告)号：CN110489993A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910611401.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种用电数据脱敏系统及方法，对待脱敏的多种不同数据类型的数据源中的数据，能够根据预设敏感字段发现规则，对数据源中的数据进行自动化的敏感字段发现，发送敏感字段验证信号，根据获取到的敏感字段确认信号，对所述对数据源中的数据进行敏感度分级，根据敏感数据类型及敏感级别对预设脱敏算法配置参数，并根据不同的脱敏需求配置相应脱敏方案对待脱敏的数据源中的数据进行脱敏处理，以满足不同场景的不同脱敏需求。
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公开(公告)号：CN110231528A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110502917A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910610845.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司客户服务中心 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用电客户数据的脱敏、脱敏还原方法及装置，其中用电客户数据的脱敏方法包括：获取待脱敏用电客户编码数据；根据预设数据脱敏种子值及所述第一预设分段长度参数，利用随机排序函数将用电客户编码数据转化第一随机映射数组；根据第一预设分段长度参数将所述用电客户编码数据划分为预设长度的若干子段；在第一随机映射数组中依次索引用电客户编码数据每个字段对应的编码，获取脱敏后的用电客户编码数据。本发明提供的方法及装置具有简单、高效的特点，可保证脱敏后用电客户数据的唯一性，且通过脱敏与还原方法的公共参数可恢复脱敏前的用电客户数据，在保护用户隐私的同时可适用于其他数据分析实际场景，保持其数据价值。
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公开(公告)号：CN110231528B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110119758A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910258374.6
申请日：2019-04-01
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392593B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110822045.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种换流变压器温度场数字孪生模型构建方法。构建换流变压器的全尺寸模型并施加边界条件，进一步求解得到不同时刻的温度场分布且形成瞬像矩阵。将独立分布的高斯随机测量矩阵作为观测矩阵，对原瞬像矩阵进行压缩。基于动态模态分解法，提取压缩后的瞬像矩阵的模态，并计算各阶模态的能量比。以基于模态重构后的温度场信息与原温度场信息与误差小于5％且重构时间在秒级作为判据确定最终构建数字孪生模型时所需的模态阶数，不通过则重新选取重构所用的模态阶数，通过则将模态重构出的温度场模型作为温度场数字孪生模型。本发明能服务于换流变压器温度场数字孪生模型的构建，实现实时精确的掌握换流变运行状态。
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公开(公告)号：CN108921304A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810585760.1
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种供电服务的处理方法，应用于移动作业客户端，包括：当接收到供电服务的处理请求时，解析所述处理请求的类型；依据所述处理请求的类型，将所述处理请求发送给与所述类型对应的处理模块；在与所述处理请求对应的处理模块下选取与所述类型对应的目标微应用，依据所述目标微应用对所述处理请求进行处理。上述的处理方法，当接收到供电服务的处理请求时，将所述处理请求在所述移动作业客户端进行处理，避免了现有技术中处理不同的供电服务请求时，终端系统间频繁切换、操作较为复杂，无法满足快速处理供电服务需求的问题。
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公开(公告)号：CN115865706B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211513358.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 刘小源 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 於舰 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 游梓霖
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L45/247 , H04L45/24
Abstract: 本发明涉及电力自动化业务编排技术领域，公开了一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法，基于Petri网的VNF‑FG全路径时间协调编排模型，在进行5G电力自动化业务编排时，将全路径的VNF‑FG时间协调问题转换为Petri网可达路径的库所时间协调问题，将业务时间性的需求分解到Petri网模型可达路径的选择和每一VNF进程停留时间的规划。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的实时、可靠等确定性需求。
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公开(公告)号：CN116776694A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310771073.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Inventor： 江金洋 , 陈涛 , 杨帆 , 刘治 , 王鹏博 , 米思蓓 , 唐巍 , 陈咏涛 , 万凌云 , 向菲 , 程晓 , 尹心 , 李松浓 , 彭文鑫 , 张哲宇 , 况彭燕 , 钱基业 , 高超 , 唐欣
IPC: G06F30/23 , G06Q10/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请涉及电气工程领域，公开了一种变压器损耗检测方法、装置、介质，包括：获取待测变压器的工作电压值；将工作电压值代入响应面模型，以获取变压器损耗值；响应面模型为根据待测变压器的样本数据确定的多元线性回归模型，样本数据为利用拉丁超立方抽样法对基于有限元法的变压器仿真数据进行处理后确定的数据；根据变压器损耗值确定待测变压器的工作状态。本申请通过响应面模型对工作电压值进行处理，以提高计算机对变压器数据的处理速度，以使工作人员能够更及时的获取变压器损耗值。同时，用于确定响应面模型的样本数据为利用拉丁超立方采样法对基于有限元法的变压器仿真数据进行处理后确定的数据，降低数据量，从而提高响应面模型建立速度。
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公开(公告)号：CN115865706A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211513358.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 刘小源 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 於舰 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 游梓霖
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L45/247 , H04L45/24
Abstract: 本发明涉及电力自动化业务编排技术领域，公开了一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法，基于Petri网的VNF‑FG全路径时间协调编排模型，在进行5G电力自动化业务编排时，将全路径的VNF‑FG时间协调问题转换为Petri网可达路径的库所时间协调问题，将业务时间性的需求分解到Petri网模型可达路径的选择和每一VNF进程停留时间的规划。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的实时、可靠等确定性需求。
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