导线点云的弧垂测量方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117470114A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311385229.7

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明公开了一种导线弧垂测量方法,涉及输电线路运维技术领域,包括:获取待测量导线的导线点云;确定导线点云的投影平面;其中,投影平面为与导线点云的导线悬链线所在的平面相平行的平面;将导线点云投影到投影平面,得到投影平面上的导线投影线;根据导线投影线中的两个悬挂点投影,计算导线投影线上的弧垂测量点投影处的弧垂;本发明通过将导线点云投影到投影平面,能够减小导线点云采集误差和风偏等因素对导线弧垂的测量精度的影响,而且能够为用户观测导线弧垂提供良好的视角;并且将导线点云投影到投影平面再计算弧垂,能够提高计算效率,并且由于导线点云可采集完整的输电导线结构,从而能够便捷地计算导线上任意点的弧垂。

    一种用于电气设备内光监测的三维阵列结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN117995828A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410139215.5

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本发明涉及光学传感、电气设备监测技术领域,具体涉及一种用于电气设备内光监测的三维阵列结构及其制备方法。三维阵列包括预设层数的二维阵列,二维阵列包括采用纵横排列方式设置的预设个数的光敏元件,三维阵列设置在电气设备内部,用于监测电气设备内部的光信号。本实施例基于二维阵列,在三维空间中,将多个二维阵列进行多层级的部署,形成三维阵列,以实现在三维空间内对多角度光学信号的同时接收监测。由此,通过三维阵列的光敏元件可以满足对三维空间内的多个角度传播的光学信号进行同时监测的需求,可以提高监测的准确度和稳定性。此外,通过多层的二维阵列构成三维阵列,可以更好地适应复杂的电气设备内部结构,提高了可靠性和稳定性。

    一种电力设备内部光信号监测的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN117991019A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410138642.1

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G01R31/00 G01M11/00

    摘要: 本发明涉及电力设备监测技术、光学测量技术、故障诊断技术和传感器技术等领域,具体涉及一种电力设备内部光信号监测的定位方法及装置。该方法可以实现电力设备内部的实时监测和故障定位,例如不仅可以在电力设备正常运行状态下进行在线监测,而且还可以避免对电力设备的改造和调试,降低了整个监测系统的成本。同时,通过使用光敏元件三维阵列进行监测,可以避免电力设备内部复杂电磁环境对信号传输的影响,提高监测精度。此外,利用光敏元件三维阵列进行接收和检测,能够准确定位故障位置,及时发现和处理故障,保障电力设备的正常运行。同时,该方法具有较高的监测精度和可靠性,适用于各种类型的电力设备。具有较广泛的应用前景和发展潜力。

    一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法

    公开(公告)号:CN116881808A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310898890.1

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的电能质量扰动信号识别方法,包括S1、对原始扰动信号应用DTCWT‑LPP,提取相应的特征量并进行降维处理;S2、原始扰动信号经过DTCWT‑LPP处理后得到相应的标准差、均值、最大值、最小值等特征量,将其作为输入样本输入到局部密度聚类中进行分类识别,建立相应的电能质量扰动识别的分类模型;S3、新数据输入时,根据DTCWT‑LPP变换后的电能质量分类模型对电能质量进行分类。本发明以有源配电网为研究背景,对DTCWT与LPP算法进行有效融合,利用DTCWT‑LPP提取各种电压质量扰动的特征并对特征量进行降维处理,采用多级局部密度聚类算法构建分类模型,对电能质量扰动源进行分类识别,从而解决电能质量扰动等问题。