基于DQN的储能设备充放电控制方法

    公开(公告)号:CN118353059A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410448101.9

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明涉及一种基于DQN的储能设备充放电控制方法,属于微电网技术领域。该方法包括:收集调度日用户负荷数据及光伏发电数据,构建训练数据集;确定储能设备的工作时间范围SN及控制精度Δt;根据负荷数据及光伏发电数据,构建储能系统充放电控制模型,并确定相关约束;根据储能设备充放电控制问题构建马尔可夫决策过程模型,其中,需要确定状态空间、动作空间以及奖励函数;使用DQN算法对所设置模型进行训练,直至整个训练网络满足收敛条件;使用训练好的网络输出储能设备在各个时段内的工作状态,并依据相关指标进行评估。本发明利用DQN技术将储能设备充放电控制建模为MDP问题,实现了兼顾储能寿命与光伏利用率的智能优化。