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公开(公告)号:CN117440518A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311379381.4
申请日:2023-10-24
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W72/0453 , H04W72/54 , H04L41/40 , H04L41/14 , H04L67/12
摘要: 本发明公开了一种配电通信网的资源分配方法及相关组件,涉及资源分配领域,包括根据配电通信网中的物理链路及无线链路构建虚拟网络;在接收到用户发送的请求时,将请求输入至虚拟网络模型中,得到虚拟网络模型输出的各个虚拟节点的子载波的分配方案,子载波的分配方案满足请求的业务需求且虚拟节点对应的通信设备的总吞吐量最大;将各个虚拟节点的子载波的分配方案及请求映射至虚拟节点对应的通信设备上,以便通信设备以子载波的对应的传输速率处理请求。根据配电通信网的实际连接关系一一对应构建虚拟网络模型,在虚拟网络模型中计算得到通信设备的子载波方案后,再将请求映射到通信设备上,得到的结果更加准确,可以更加准确的分配资源。
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公开(公告)号:CN117061347A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311056127.0
申请日:2023-08-21
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L41/0893 , H04L41/16 , H04L67/1095 , H04L67/12 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种基于无线网络切片的电力专网数字孪生体同步方法,包括:S1.构建无线接入网侧的数字孪生电网中电力设备的数字孪生体同步模型;所述同步模型包括目标函数以及约束条件;S2.采用分层多智能体强化学习方法对所述同步模型进行求解,实现无线网络切片的通信资源分配,并基于通信资源分配结果,实现各个电力专网中设备的数字孪生体放置。本发明能够综合考虑通信资源的分配和数字孪生体的放置以保证电力专网中设备数字孪生体的同步。
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公开(公告)号:CN112422539B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202011235237.X
申请日:2020-11-08
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L43/10 , H04L43/0811
摘要: 本发明公开了一种基于消息队列的策略同步下发方法,包括如下步骤:S1.构建消费者集合;S2.消费者从消息队列中开始消费策略消息;S3.判断与消费者一一对应的目标接收者是否在线,若是,则消费者向目标接收者发送策略消息;若否,则消费者不发送策略消息,并在延迟时间t1后,重新执行步骤S3;S4.目标接收者对策略消息进行下发处理;S5.判断目标接收者对策略消息进行下发处理是否成功,若是,则返回下发已完成的确认消息;若否,则在延迟时间t2后,重新执行步骤S3。本发明能够有效地实现策略的同步下发,降低了交互系统的耦合度,减少了对消息队列的性能消耗,节省了系统资源。
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公开(公告)号:CN117150267A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311112100.9
申请日:2023-08-30
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10
摘要: 本发明提供的一种基于多尺度分形特征的无线设备识别分类方法,包括以下步骤:对已知无线设备的原始射频信号进行Hilbert变换得到I、Q信号;分别计算I、Q信号的畸变‑延迟相关函数,对获得的I、Q信号畸变‑延迟相关函数进行变分模态分解,得到具有不同频率成分的本征模态函数分量IMF,计算本征模态函数分量IMF的分形盒维数作为第一维特征;采用多重分形维数算法计算原始射频信号的多重分形谱作为第二维特征;将第一维特征和第二维特征拼接构成射频指纹特征向量;将射频指纹特征向量作为输入,训练最小二乘支持向量机模型;对未知无线设备的射频信号执行步骤S1至S3的处理过程得到未知无线设备的射频指纹特征向量并输入至训练好的最小二乘支持向量机模型,其输出为未知无线设备的识别与分类结果。
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公开(公告)号:CN112286639A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011235238.4
申请日:2020-11-08
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种降低安全组件CPU占用率的方法,包括步骤:S1.设定安全组件的CPU占用模式;S2.判断所述CPU占用模式是否为部分占用模式,若是,则进入步骤S3;若否,则使用所述CPU资源处理业务,然后重新执行步骤S2;S3.获取部分占用模式下的CPU参数;S4.确定部分占用模式下占用CPU的实际时间;S5.在所述实际时间内,使用所述CPU资源处理业务,并在所述实际时间结束后,释放所述CPU资源;S6.在占用CPU的时间内,其他组件使用所述CPU资源,并在所述时间结束后,返回步骤S2。本发明能够有效地解决安全组件的CPU高占用率问题,也间接降低了宿主系统的CPU高占用率。
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公开(公告)号:CN116960910A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310928567.4
申请日:2023-07-26
申请人: 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于5G边缘计算的配电自动化分布式差动保护系统及方法,包括:电源监控模块,基于带宽≥2Mbit/s建立分布式电源监控主站和分布式电源监控子站与分布式电源监控终端的网络通讯;电网状态监控模块,基于获取的电网网络状态,并通过计算分析给出决策,进行配电网的调度配置;电网负荷处理模块,消除切负荷主站、切负荷子站及用户侧智能网荷互动终端之间通讯的网络延迟;网络差额保护模块,通过差动保护终端比较两端或多端同时刻电流值的矢量判定故障状态。该发明提供的配电自动化分布式差动保护系统及方法,极大的降低网络运行过程中对故障点的快速定位和响应,极大的提高了各运行点的网络交互效率。
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公开(公告)号:CN115225587B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202210783261.X
申请日:2022-07-05
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L47/56 , H04L47/6275
摘要: 本发明公开了一种基于约束规划的异步终端系统调度优化方法,包括:S1.构建基于约束规划的调度优化模型;所述调度优化模型包括窗口有效性约束、不重叠约束、带宽约束、端口周期约束以及周期限制约束;S2.将体系结构以及应用程序输入到调度优化模型,并对调度优化模型进行计算分析以及搜索遍历得到异步终端系统的通信解决方案,并将具备可调度性的通信解决方案作为最佳的调度优化方案。本发明能够使得异步终端系统没有TSN能力也能连接到TSN网络,并以实时的方式通信关键信息。
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公开(公告)号:CN110457442A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910736524.X
申请日:2019-08-09
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种面向智能电网客服问答的知识图谱构建方法,包括如下步骤:S1.使用LSTM模型对问题进行实体和断言识别,输出问题的实体和断言;S2.对实体和断言进行语义增强处理,获得匹配的增强文本,并构建本地知识图谱;S3.基于匹配的增强文本,进行答案查询,得到问题的最终答案;S4.根据用户对最终答案的满意度及知识图谱的维护成本,构造整数线性规划模型,对本地知识图谱进行更新。本发明能够达到较高的实体和断言识别准确率,自动将电网领域知识映射为本地知识图谱,快速实现服务知识库的在线更新,以较低的响应延迟实现高准确率的回答。
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公开(公告)号:CN115225587A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210783261.X
申请日:2022-07-05
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L47/56 , H04L47/6275
摘要: 本发明公开了一种基于约束规划的异步终端系统调度优化方法,包括:S1.构建基于约束规划的调度优化模型;所述调度优化模型包括窗口有效性约束、不重叠约束、带宽约束、端口周期约束以及周期限制约束;S2.将体系结构以及应用程序输入到调度优化模型,并对调度优化模型进行计算分析以及搜索遍历得到异步终端系统的通信解决方案,并将具备可调度性的通信解决方案作为最佳的调度优化方案。本发明能够使得异步终端系统没有TSN能力也能连接到TSN网络,并以实时的方式通信关键信息。
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公开(公告)号:CN115082082A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210322097.2
申请日:2022-03-25
申请人: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号: G06Q30/00 , G06Q10/06 , G06F16/903 , G06F16/904 , G06F16/906
摘要: 本申请提供一种基于云平台的人工智能服务系统及方法,所述系统包括:模型管理模块、案例共享模块和用户服务模块,其中,模型管理模块被配置为根据人工智能算法和预先获取的数据样本进行模型训练,得到训练好的人工智能模型并存储;案例共享模块被配置为根据所述人工智能模型及其对应的应用场景,生成应用案例并存储;用户服务模块被配置为响应于用户的模型查询请求,判断所述案例共享模块是否存在对应的目标应用案例,若存在,则向用户提供所述目标应用案例。本申请的方法将不同类型的人工智能模型进行统一云化管理,实现各人工智能模型的有效管理及复用,提高了建设效率,节约了建设成本。
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