多电源备用电源自动投入方法

    公开(公告)号:CN110247471A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910632128.2

    申请日:2019-07-12

    IPC分类号: H02J9/06

    摘要: 本发明提供的一种多电源备用电源自动投入方法,包括:初始化第一备用电源支路和第二备用电源支路的备用投入优先级;当分段开关闭合,第一开关或者第三开关闭合,第二开关和第四开关断开时,判断第一供电母线和第二供电母线是否失压,若是,则继续判断第一常用电源支路或第二常用电源支路是否失压,若第一常用电源支路或第二常用电源支路失压,则跳开第一开关和第三开关,根据初始化的备用投入优先级合上优先级更高的备用电源支路与母线连接的开关;本发明在两条母线失压后,先找到引起母线失压的电源支路,然后再切换到相应的备用电源支路,能够为多电源的高压设备供电回路提供稳定可靠的备用电源自动投入方法。

    一种基于高阶统计特性的窄带物联网干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN113438047A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110878995.1

    申请日:2021-08-02

    IPC分类号: H04J11/00 H04W4/70

    摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种基于高阶统计特性的窄带物联网干扰抑制方法,包括步骤S1:对接收的输入信号进行检测,检测其是否含有干扰信号,所述干扰信号为Chirp信号、DME信号或GSM信号,若是则进入下一步,若否则直接输出该输入信号;S2:利用所述干扰信号与窄带物联网信号在高阶统计域的差异,采用构建的自适应滤波器对所述输入信号进行自适应滤波,滤除所述干扰信号,输出窄带物联网信号。基于NB‑IoT信号与Chirp/DME/GSM信号的高阶累积量的差异,本发明采用自适应滤波器对Chirp/DME/GSM信号的高阶统计量进行准确估计,而不用受到NB‑IoT(高斯有色噪声)信号影响,能够从混合的NB‑IoT信号中准确减去Chirp/DME/GSM估计值,可实现对Chirp/DME/GSM干扰信号的自适应抑制。

    基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN112115881A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010997164.1

    申请日:2020-09-21

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06F17/16

    摘要: 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体公开了一种基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法,包括步骤:S1.对人脸图像样本集进行聚类处理;S2.利用L2,1范数准则对聚类后的人脸图像样本集构建数据矩阵;S3.以最大化类间散度矩阵、最小化类内散度矩阵为目的,基于迭代思想,构建提取图像特征的始目标函数;S4.用数据矩阵对始目标函数进行求解,得到终目标函数。本方法对人脸图像样本数据进行了类内聚拢处理,使得每类样本尽可能靠近样本中心,减少了类内异常样本的误判率;引入L2,1范数思想定义类内数据和类间数据,为避免样本中心过远或过近,引入加权参数,使模型更加鲁棒;基于迭代算法构建目标函数,使得求解结果达到最优解。

    基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN112115881B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010997164.1

    申请日:2020-09-21

    摘要: 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体公开了一种基于鲁棒鉴别特征学习的图像特征提取方法,包括步骤:S1.对人脸图像样本集进行聚类处理;S2.利用L2,1范数准则对聚类后的人脸图像样本集构建数据矩阵;S3.以最大化类间散度矩阵、最小化类内散度矩阵为目的,基于迭代思想,构建提取图像特征的始目标函数;S4.用数据矩阵对始目标函数进行求解,得到终目标函数。本方法对人脸图像样本数据进行了类内聚拢处理,使得每类样本尽可能靠近样本中心,减少了类内异常样本的误判率;引入L2,1范数思想定义类内数据和类间数据,为避免样本中心过远或过近,引入加权参数,使模型更加鲁棒;基于迭代算法构建目标函数,使得求解结果达到最优解。

    用于窄带物联网干扰抑制的滤波器构建方法

    公开(公告)号:CN113595671A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110879115.2

    申请日:2021-08-02

    IPC分类号: H04J11/00 H04W4/70

    摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,具体公开了一种用于窄带物联网干扰抑制的滤波器构建方法,该方法首先基于NB‑IoT信号与误差信号在高阶统计域上的差异性,构建从混合信号中滤除干扰信号的代价函数进一步基于该代价函数构建滤波器,实现三阶累积量意义下的最佳滤波,实现对Chirp/DME/GSM信号在高阶域上进行准确估计,而不用受到NB‑IoT(高斯有色噪声)信号影响,能够从混合的NB‑IoT信号中准确减去Chirp/DME/GSM估计值,最终实现对Chirp/DME/GSM干扰信号的自适应抑制。

    电力变压器用油冷却装置

    公开(公告)号:CN203910434U

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201420188025.4

    申请日:2014-04-17

    IPC分类号: H01F27/12

    摘要: 本实用新型提供了一种电力变压器用油冷却装置,包括:油冷却管,所述油冷却管包括:内管和套在所述内管外部的外管,所述内管的两端分别与所述电力变压器的出油口和回油口连接,所述内管和外管之间形成用于容纳冷却剂的腔体;所述电力变压器用油冷却装置还包括:冷却剂储存室和泵,所述冷却剂储存室、泵和所述外管依次连通,形成冷却剂的流路,本实用新型,冷却剂可以直接贴着内管的外壁流动的,两者之间贴合十分紧密,可以有效加速内管里高热的变压器的冷却,使其迅速冷却,满足某些高性能的电力变压器的使用要求。

    变电站继电保护柜
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210246294U

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201921185131.6

    申请日:2019-07-25

    摘要: 本实用新型公开了一种变电站继电保护柜,包括柜体,柜体包括内壳体和外壳体,柜体的两侧所对应的内壳体和外壳体之间的空腔分别形成布风室和排风室;布风室内设有至少一个沿着柜体的内壳体竖直布置的布风管,布风管上设有若干送风管,柜体的内壳体上设有与若干送风管相配合的送风口;柜体设有送风室,送风室内设有送风机构,送风机构包括空气泵,空气泵通过连接管与布风管连通,连接管上设有温度调节装置;柜体的内壳体上开设有用于连通柜体内部与排风室的排风口,柜体的外壳体上安装有与排风室内部连通的排风管;柜体的内部的顶部设有储沙箱,储沙箱的底部连接有漏沙管,漏沙管上设有电动阀门;柜体内还设有温度传感器和湿度传感器。