一种基于大数据分析的人工智能评标方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN114418293A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111524965.7

    申请日:2021-12-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q30/08

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分析的人工智能评标方法、系统和设备,从招标文件中调取评标数据信息,并提取评标数据信息中的评标模型及评标规则;根据招标关键词标签在获取投标文件中投标子模块;判断投标文件中的投标子模块是否与招标文件中的招标关键词标签相匹配;如匹配则,启动评分程序,对投标文件中的投标子模块进行评分;输出评标的总分。实现了自动评分和评标,并结合专家评分来进行综合计算评分。为了保证评分的准确性,存在大量重复检查每项评分,会耗费大量评标时间,而且人工干预程度较大,每个专家对某个项目的理解不一样,如果有些项次未能统一评分细则,导致每个专家评分缺乏标准,影响评标工作的客观性。

    一种招标文件的快速生成方法

    公开(公告)号:CN112328555A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011340554.8

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G06F16/16 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种招标文件的快速生成方法,它包括如下步骤,首先构建词向量矩阵,获取历史招标计划和对应的历史招标文件,提取特征词,训练词向量模型,然后再将词向量模型采用矩阵的行使表示得到词向量矩阵;其次构建招标文件生成模型,并利用历史数据对该招标文件生成模型进行训练;最后输入新的招标计划得到对应的招标文件。本发明方法利用LSTM网络构建了双向编码,之后再将正向编码和反向编码拼接,输入到解码器中,尽可能的加快的模型的训练过程,同时还提交了模型的编码的准确性。