-
公开(公告)号：CN110690995B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910937198.9
申请日：2019-09-29
申请人： 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于多变量时间序列预测的鲁棒性异常检测方法和设备，方法包括：获取互联网服务性能历史数据，构建多变量时间序列；通过小波变换将多变量时间序列分解为多个子分量，并去噪滤除噪音；将滤除噪音后的子分量输入到LSTM网络中，并训练网络，得到LSTM分量预测模型；根据LSTM分量预测值构建线性回归模型，并利用历史数据估计线性参数；将新产生的互联网服务性能数据输入LSTM分量预测模型，将得到的子分量预测值输入线性回归模型中，计算得到互联网服务性能时间序列的预测值；当计算得到的预测值与真实值的误差值大于预设的异常阈值时，判断为互联网服务出现异常。本发明可提高互联网服务性能检测准确度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109639630A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811279479.1
申请日：2018-10-30
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/06
CPC分类号： H04L63/0236 , H04L63/1416 , H04L63/1433
摘要： 本发明提供了一种终端端口的管控系统及管控方法，所述系统包括：远程扫描模块，用于定期通过网络扫描各终端的端口，获取与所述终端IP关联的第一端口信息；终端采集控制模块，用于定期向各在线的终端下发端口信息采集脚本，以及信息回传程序；终端信息接收模块，用于接收各终端通过信息采集脚本采集的并以所述信息回传程序发送的与所述终端IP关联的第二端口信息；端口判断模块，用于根据预先设定的高危端口信息列表，从所述第一端口信息、所述第二端口信息中确定出高危端口信息；安全处理模块，用于针对所述高危端口进行安全处理。本发明能够快速获取大量的端口信息，通过扫描与采集两种方式互为补充，快速获取网络内众多的端口信息。
-
公开(公告)号：CN113220283A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110507359.8
申请日：2021-05-10
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于云编排的物联APP开发系统，包括APP编排模块、APP部署模块及APP运行引擎模块；APP编排模块用于实现云端APP的业务逻辑编排和可复用组件开发；APP部署模块用于实现云端将APP部署到指定边缘物联代理装置，并提供引擎实例和APP实例的管理；APP运行引擎模块用于实现边缘侧APP的运行态执行。本发明实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦的同时，降低了开发难度和门槛。
-
公开(公告)号：CN109639630B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811279479.1
申请日：2018-10-30
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供了一种终端端口的管控系统及管控方法，所述系统包括：远程扫描模块，用于定期通过网络扫描各终端的端口，获取与所述终端IP关联的第一端口信息；终端采集控制模块，用于定期向各在线的终端下发端口信息采集脚本，以及信息回传程序；终端信息接收模块，用于接收各终端通过信息采集脚本采集的并以所述信息回传程序发送的与所述终端IP关联的第二端口信息；端口判断模块，用于根据预先设定的高危端口信息列表，从所述第一端口信息、所述第二端口信息中确定出高危端口信息；安全处理模块，用于针对所述高危端口进行安全处理。本发明能够快速获取大量的端口信息，通过扫描与采集两种方式互为补充，快速获取网络内众多的端口信息。
-
公开(公告)号：CN113220283B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110507359.8
申请日：2021-05-10
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于云编排的物联APP开发系统，包括APP编排模块、APP部署模块及APP运行引擎模块；APP编排模块用于实现云端APP的业务逻辑编排和可复用组件开发；APP部署模块用于实现云端将APP部署到指定边缘物联代理装置，并提供引擎实例和APP实例的管理；APP运行引擎模块用于实现边缘侧APP的运行态执行。本发明实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦的同时，降低了开发难度和门槛。
-
公开(公告)号：CN109639631A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811279480.4
申请日：2018-10-30
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
CPC分类号： H04L63/1433 , H04L41/0631 , H04L63/0245 , H04L63/1416 , H04L63/1466
摘要： 本发明提供一种网络安全巡检系统及巡检方法，所述系统包括台账信息库建立模块、网络安全设备检测信息获取模块、设备判断模块、扫描模块、端口检测模块、管理人员确定模块、巡检信息发送模块；本发明通过整合已部署的安全设备监测的信息与自主扫描的信息互为补充，全面监测网络与信息系统的安全隐患与外部攻击信息。同时，进行隐患漏洞及攻击信息的二次过滤，可以快速定位有效的安全告警信息和漏洞信息，剔除不必要的干扰。本发明采用定时任务巡检，自动输出结果。定期自动将高危端口信息、存在的漏洞端口等信息形成统计报表,自动化的通过短信、微信或邮件方式发送给管理人员。
-
公开(公告)号：CN113220727A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110514343.X
申请日：2021-05-07
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的电力物联数据可视化展现系统，包括数据仓库，数据仓库依次连接时序数据库和可视化平台。本发明还公开了一种基于云平台的电力物联数据可视化展现方法，采用本发明可有效降低开发及维护成本，便于运维人员维护，模块化、松耦合的系统，降低了系统的安全风险，可有效适用于电力电网生产、通信的物联数据采集监控场景。
-
公开(公告)号：CN110690995A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910937198.9
申请日：2019-09-29
申请人： 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于多变量时间序列预测的鲁棒性异常检测方法和设备，方法包括：获取互联网服务性能历史数据，构建多变量时间序列；通过小波变换将多变量时间序列分解为多个子分量，并去噪滤除噪音；将滤除噪音后的子分量输入到LSTM网络中，并训练网络，得到LSTM分量预测模型；根据LSTM分量预测值构建线性回归模型，并利用历史数据估计线性参数；将新产生的互联网服务性能数据输入LSTM分量预测模型，将得到的子分量预测值输入线性回归模型中，计算得到互联网服务性能时间序列的预测值；当计算得到的预测值与真实值的误差值大于预设的异常阈值时，判断为互联网服务出现异常。本发明可提高互联网服务性能检测准确度和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.04 秒)
