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公开(公告)号：CN109974234A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257135.9
申请日：2019-04-01
申请人： 国网陕西省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种机房温度快速调节方法，首先设置机房冷通道或机柜进风区域的期望工作温度Ta和工作温度范围Tmin、Tmax，然后定时采集机房的室内温度数据Ti、环境温度数据Te和回风口温度数据Tr，上位机根据公式Td＝Ta+k×(Tr‑Te)计算对应的空调温度设置值Td；本发明方法支持机房存在多个精密空调的情况，并考虑了环境温度对精密空调温度调节过程的影响，可以加快精密空调温度调节的过程，使精密空调的控制过程更迅速和平稳，同时还能降低温度调节过程的能耗，方便工作人员对空调的运维，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN112527863A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011436078.X
申请日：2020-12-10
申请人： 国网陕西省电力公司咸阳供电公司 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F17/14 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于电表数据相关性分析的线变关系识别方法，解决了配电网中线变关系核查需要花费大量人力物力的问题，本发明首先对采集的配变以及所属10KV线路的电量数据进行低频滤波，得到配变以及所属线路的高频电量数据；之后对配变以及所属线路的高频电量数据分别进行差分处理，寻找配变的显著特征变化量；最后与线路同周期的变化量分别进行相关系数计算，相关系数最大的线路即是配变所属的线路。本发明无需对线变关系进行现场人工校核，所用的数据可以直接从电表数据获得，节省了大量的人力物力，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN111506867B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010481458.9
申请日：2020-05-31
申请人： 国网陕西省电力公司西咸新区供电公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F17/13
摘要： 低压用户相位识别等应用需要用到变压器二次侧每相电量数据，然而现有系统并不存储该数据。直接使用变压器二次侧每相电压、电流和功率因数值相乘并求和可以得到变压器每相电量数据，但误差较大。为了解决现有方法获得的变压器每相电量数据误差较大的问题，本发明提出了一种基于样条插值的变压器每相电量数据生成方法，分别对采集的电压、电流和功率因数时间序列值进行三次样条插值，从而分别获得电压、电流和功率因数的插值函数；再将电压、电流、功率因数的插值函数相乘并按时间进行积分，就可得到更精确的变压器每相电量数据。
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公开(公告)号：CN108985826A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810718275.7
申请日：2018-07-03
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明一种考虑电力市场整体电量偏差与电力用户入市时间的偏差电量结算方法与系统，根据电力用户当期实际用电量和合同电量，计算用户电量偏差比例和市场整体电量偏差比例；根据电力用户入市时间，确定该用户的偏差考核阈值与用户偏差考核电量；根据用户电量偏差比例和市场整体电量偏差比例的关系，确定用户偏差考核电量的惩罚系数；根据惩罚系数、合同电价与目录电价，确定用户偏差考核电量的惩罚单价；根据惩罚单价、偏差考核电量、合同电价与实际用电量，确定用户偏差考核电量的应交惩罚费用和应交总电费；本发明减少了结算计算量与工作量，能合理确定偏差电量考核电量、考核电价，合理考核电力用户，利于电力市场规范、高效、公平运行与发展。
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公开(公告)号：CN108614154A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810498584.8
申请日：2018-05-23
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种基于频谱分析的电力用户相位识别方法，采用频谱分析技术，如傅利叶变换和反变换或小波分解和重构，对变压器台区下的用户电表用电量数据和变压器每个相位用电量数据进行分析计算，获得其时域数据高频分量的差值，或用电量差值的时域数据高频分量，再计算用户电表的特征值，排序后取前若干个，提取对应周期的时域数据高频分量的差值或用电量差值的时域数据高频分量构成特征集合，最后根据特征集合利用相关性分析方法获得超过指定阈值的最大的相似度值，以此判断用户电表所属相位。本发明无需对用户智能电表和抄表方式进行任何改造，只需用电量数据即可较为准确的判断用户所属相位，且用电量数据越多，识别率越高，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN104915820B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510312319.2
申请日：2015-06-09
申请人： 西安交通大学
摘要： 一种运输工具虚拟为供应点或需求点的物资调度方法及系统，调度方法包括：a.根据物资调度参数信息建立数据模块对运输工具生成运输工具调度方案；b.运输工具按照运输工具调度方案进行物资调度，当参数信息发生变化时，将在途非空载运输工具虚拟为供应点，将在途空载运输工具虚拟为需求点；c.以参数信息发生变化的时刻为基准重新生成运输工具调度方案；d.重复执行步骤b和步骤c，直至运输工具调度结束。调度系统包括能够进行无线交互的服务器和客户端，服务器包括用于存储物资参数信息的数据库及用于生成调度方案的计算机。本发明在不增加算法难度和计算量的情况下，解决了动态物资调度求解过程中在途运输工具的处理难题，且求解精度较高。
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公开(公告)号：CN101741666B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010114083.9
申请日：2010-02-26
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种用于实现工作流多实例的网结构划分方法，该方法通过建立工作流节点模型、建立工作流过程的网络连接模型、建立工作流多实例的任务集、工作流管理服务器按照下述步骤筛选工作流多实例包含的工作角色集并划定工作流多实例的网络连接边界集等步骤，在工作流模型的多实例实现方案中引入一种网络结构划分方法,简化了工作流中多个结构相同的实例的建模,使所建立的模型清晰易读。且使该方法能够支持多实例嵌套，使同一工作角色既可参加多实例任务，同时又可参加非多实例任务。
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公开(公告)号：CN117709044A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202211090690.5
申请日：2022-09-07
申请人： 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/10 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种基于数据拟合的机房精密空调风机节能方法，能够针对数据中心机房运行过程中设备负载较为稳定的情况，基于有限组机房温度数据，利用数据拟合得到任意空调风机转速组合情况下的温度数据，在满足国标或企标对冷通道或机柜进风区域处温度限定的前提下，对机房精密空调的风机转速组合进行寻优，找到精密空调风机转速组合的节能方案，实现精密空调的制冷量优化，有效减少精密空调的运行能耗。
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公开(公告)号：CN111210060B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911395569.1
申请日：2019-12-30
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明涉及一种工作日期间机房温度预测方法，只考虑工作日期间采集的机房温度数据，在相邻的两段工作日之间，利用数据拟合算法对首尾数据进行拟合，对拼接处的部分数据用拟合数据代替，以减小拼接处温度数据突变带来的影响，并利用新的温度时间序列数据预测机房工作日期间的温度值。本发明只考虑工作日期间的机房温度数据，消除了节假日期间的温度数据对工作日期间温度预测的干扰，并且预测算法需要的数据量更少，预测精度更高。
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