一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法

    公开(公告)号:CN110501620B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910879194.X

    申请日:2019-09-18

    IPC分类号: G01R31/12 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法,其步骤包括:A、选择方向图在各个方向不一致的定向天线;B、建立局部放电信息库,其包含天线接收到的局部放电波形和相应的方位角;在实验室中利用选定的定向天线接收来自各个方向的局部放电信号;C、搭建用于局放定位的卷积神经网络;D、将局部放电信息库中的波形和相应方位角作为输入量,训练卷积神经网络;E、采集待定方位角的多次局部放电信号;F、将待定方位角的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络,剔除异常值后取平均方位角作为最后的放电信号所在方位角。本发明方法避免了传统定位算法中复杂的计算过程,减少了天线数量,且易于实现。

    一种环网柜断路器机械特性在线监测系统及方法

    公开(公告)号:CN109470463A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811393878.0

    申请日:2018-11-21

    IPC分类号: G01M13/00 G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种环网柜断路器机械特性在线监测系统及方法,由传感器模块、下位机、通信模块、人机交互模块以及上位机组成。首先由传感器从现场采集信号,做初步的信号调理和A/D转换后,实现数据传输,将信号传输到下位机完成信号处理等功能,如果系统出现异常则会动作于跳闸或发出报警信号,并将与事故相关的信息存储起来,实现对设备监控保护的目的,同时将信号通过CAN总线系统上传,实现与上位机的通信。本发明在通过对环网柜内断路器行程-时间曲线,分、合闸电磁铁电流,操动机构振动等信号的采集和处理,得到环网柜的运行状态,并由控制和报警功能对环网柜的一些不正常状态做出正确迅速的反映,然后将各种数据通过CAN总线上传至上位机。

    一种新型的站域局部放电定位方法

    公开(公告)号:CN110501621A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910879202.0

    申请日:2019-09-18

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明提供了一种新型的站域局部放电定位方法,其步骤包括:A、使用双天线阵列接收站域局部放电信号;B、利用累积能量函数法确定天线的波达时刻,计算局放信号到达两天线的时差;C、控制旋转双天线阵列,持续接收局部放电发射的特高频信号;D、获取多个旋转角度下的天线阵列接收到局部放电的信号时差;E、求解方程组获取局部放电信号的波达方向。本发明只需要两个天线即可完成局部放电的定位,降低了硬件复杂度,减轻了采集设备的负担,为实现站域局放检测设备的小型化提供了便利。

    一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法

    公开(公告)号:CN110501620A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910879194.X

    申请日:2019-09-18

    IPC分类号: G01R31/12 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了一种基于信号源特征的站域局部放电定位方法,其步骤包括:A、选择方向图在各个方向不一致的定向天线;B、建立局部放电信息库,其包含天线接收到的局部放电波形和相应的方位角;在实验室中利用选定的定向天线接收来自各个方向的局部放电信号;C、搭建用于局放定位的卷积神经网络;D、将局部放电信息库中的波形和相应方位角作为输入量,训练卷积神经网络;E、采集待定方位角的多次局部放电信号;F、将待定方位角的局部放电波形数据输入训练好的卷积神经网络,剔除异常值后取平均方位角作为最后的放电信号所在方位角。本发明方法避免了传统定位算法中复杂的计算过程,减少了天线数量,且易于实现。