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公开(公告)号:CN111510438A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010233082.X
申请日:2020-03-29
Applicant: 国网陕西省电力公司延安供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法,其特点是,包括:基于改进支持向量机的非设备指纹模型建立和基于改进PAM聚类算法的设备指纹模型建立,该方法将数据包分类成非设备指纹和设备指纹两部分进行检测,与传统的数据包异常检测方式相比,可极大降低伪装数据包潜入终端设备内部的可能性,通过及时更新黑名单,减少重复性工作量,提高网络数据传输效率,防止数据包吞吐量异常增高。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN111510438B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010233082.X
申请日:2020-03-29
Applicant: 国网陕西省电力公司延安供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网终端数据分类的管控方法,其特点是,包括:基于改进支持向量机的非设备指纹模型建立和基于改进PAM聚类算法的设备指纹模型建立,该方法将数据包分类成非设备指纹和设备指纹两部分进行检测,与传统的数据包异常检测方式相比,可极大降低伪装数据包潜入终端设备内部的可能性,通过及时更新黑名单,减少重复性工作量,提高网络数据传输效率,防止数据包吞吐量异常增高。具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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