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公开(公告)号：CN109188082A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810924229.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的变压器状态评估方法，包括：选取样本变压器若干，测量每个样本变压器的特征参数，特征参数包括：变压器绝缘电阻、变压器油中含水率、变压器油中气体浓度、变压器油的PH值、变压器密封圈的压缩永久变形和变压器密封圈的表面硬度；将选取的样本变压器分为不同的等级；建立六输入神经网络模型，训练获得神经网络状态评估模型；将待测变压器的特征参数输入神经网络状态评估模型中，对待测变压器进行状态评估。本发明通过训练获得的神经网络评估模型对待测变压器进行评估，能够较为准确的评估变压器的性能状态，评估结果的可靠性较高。
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公开(公告)号：CN106597266A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611014853.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 国网电力科学院武汉南瑞有限责任公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量的有载分接开关故障监测方法，测量有载分接开关本体的多路振动信号、驱动电机电流信号，通过端点识别算法与混合信号分离算法对多路振动信号进行有效信号提取，通过相空间重构法以及几何分布特征提取对有载分接开关的多个运行状态进行特征提取，并建立相应的特征库；基于特征库根据有载分接开关的振动信息判断有载分接开关的运行状态，识别故障种类；并采用希尔伯特变换根据有载分接开关驱动电机电流信号的电流包络线判断驱动电机故障；本发明提供的这种有载分接开关故障监测方法，建立了多种主流有载分接开关的振动信号库，具有简单且故障识别率高的特点。
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公开(公告)号：CN106597266B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611014853.6
申请日：2016-11-18
Applicant: 国网电力科学院武汉南瑞有限责任公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于多参量的有载分接开关故障监测方法，测量有载分接开关本体的多路振动信号、驱动电机电流信号，通过端点识别算法与混合信号分离算法对多路振动信号进行有效信号提取，通过相空间重构法以及几何分布特征提取对有载分接开关的多个运行状态进行特征提取，并建立相应的特征库；基于特征库根据有载分接开关的振动信息判断有载分接开关的运行状态，识别故障种类；并采用希尔伯特变换根据有载分接开关驱动电机电流信号的电流包络线判断驱动电机故障；本发明提供的这种有载分接开关故障监测方法，建立了多种主流有载分接开关的振动信号库，具有简单且故障识别率高的特点。
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公开(公告)号：CN106646210A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611010144.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 国网电力科学院武汉南瑞有限责任公司 , 华中科技大学 , 国网湖北省电力公司
IPC: G01R31/327
CPC classification number: G01R31/3271
Abstract: 本发明公开了一种有载分接开关状态在线监测系统，包括振动信号监测单元、电机电流监测单元、电机旋转角度监测单元、数据采集单元、网络传输单元以及接收终端；该在线监测系统通过信号采集单元获取多路监测信号，经信号调理单元进行信号的放大、滤波后，发送至数据采集单元进行信号数据采集、存储和分析；数据采集单元的输出数据通过网络传输单元发送至接收终端，为有载分接开关的状态判断提供依据；本发明提供的这种非介入性的在线监测系统，可在不影响电力设备正常运行的情况下稳定可靠对有载分接开关状态进行在线监测，具有安全可靠、干扰小的优点，能实时在线监测有载分接开关状态。
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