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公开(公告)号:CN116432838A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310340812.X
申请日:2023-03-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司西安供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD‑HS‑TimesNet组合模型的风电功率预测方法、系统、设备及介质,包括:获取当前风电场的历史风电功率数据;将所述当前风电场的历史风电功率数据输入至训练后的VMD‑HS‑TimesNet组合模型中,得到待预测时刻的风电功率预测结果,该方法、系统、设备及介质能够准确的预测风电功率。
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公开(公告)号:CN116341751A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310343436.X
申请日:2023-03-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司西安供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解的集成短期电力负荷预测方法、系统、设备及介质,包括:将WPD‑CatBoost组合模型的预测结果、CEEMDAN‑CatBoost组合模型的预测结果、VMD‑CatBoost组合模型的预测结果、LMD‑CatBoost组合模型的预测结果、ITD‑CatBoost组合模型的预测结果输入训练后的SVM模型中,预测得到待预测时刻的集成电力负荷预测结果,该方法、系统、设备及介质对电力负荷预测的准确性较高。
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公开(公告)号:CN116341749A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310340290.3
申请日:2023-03-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司西安供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解的集成风电功率预测方法、系统、设备及介质,包括:将WD‑RGF组合模型的预测结果、EMD‑RGF组合模型的预测结果、EWT‑RGF组合模型的预测结果、EEMD‑RGF组合模型的预测结果及VMD‑RGF组合模型的预测结果输入PLSR进行权重分配,得到风电场的集成风电功率预测结果,该方法、系统、设备及介质能够较为准确预测风电场的风电功率。
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