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公开(公告)号：CN119602250A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411767399.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供的一种提升虚拟同步新能源机组暂态稳定性的相位控制策略，本发明针对故障瞬间相位跳变问题，通过故障检测、相位锁定、相位控制与频率锁定、故障清除检测及恢复正常运行等一系列步骤，实现故障期间内电势相位跟踪端电压相位，保持相位差恒定，有效防止功角发散。同时，将频率锁定在电网频率，确保故障清除后系统能够平滑切换回传统控制策略。此策略有效应对了故障瞬间相位跳变过大导致的系统失稳问题，显著提高了虚拟同步新能源机组的暂态稳定性，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN119448368A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411556360.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 普天通信有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于电力系统分析的技术领域，主要涉及一种面向新能源消纳的大容量储能分区优化配置方法，首先根据所选定电网模型的地理和电气特性将电网模型划分为多个区域，在确定电网模型的分区后确定区域储能的需求，进一步构建目标为最大新能源的消纳同时最小储能系统的总成本优化调度模型，根据负荷平衡约束、储能系统容量约束、新能源处理限制确定上述目标的约束条件并以混合整数线性投资和运营成本规划方法处理通过迭代求解最优解；更重要的是在本申请中在初步对优化调度模型求解后，通过逐步更新每个区域的储能配置根据时间、系统负荷、新能源消纳量实时调整储能配置的函数，最终保障了储能配置参数的精度。
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公开(公告)号：CN117543518B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311631447.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种暂态过电压控制系统及方法。涉及电压控制领域，包括：测试端确定模块：用于获取目标测试端直流电压的电压技术参数，并基于电压技术参数确定目标测试端中处于暂态过电压状态的第一测试端编号；电压校准模块：用于基于第一测试端编号获取对应测试端的系统检测值，从而确定对应测试端的电压校准情况；电压控制模块：用于基于每一第一测试端的电压校准情况进行校准方案确定，并基于校准方案进行电压调整，从而抑制暂态过电压，实现电压控制。通过确定处于暂态过电压状态的测试端，并根据测试端的检测值确定电压校准情况，从而进行电压调整，抑制暂态过电压，可以使得暂态过电压及时排卸，从而增加设备使用寿命，提高设备工作效率。
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公开(公告)号：CN117743920A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311728442.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种储能系统运行状态的一致性评估方法，包括：获取各运行环境温度下的储能系统的各储能单元在相应总负荷需求下的历史负荷数据，以形成各温度区间的多个负荷样本；通过k‑means算法对各温度区间下的负荷样本进行聚类，以确定出各温度区间下的负荷聚类中心；以各温度区间下的负荷聚类中心为圆心，确定出相应温度区间下任意储能单元的正常负荷波动范围；基于正常负荷波动范围确定正样本、负样本；训练分类器；预测未来时段各储能单元的运行温度及负荷信息，并输入训练好的分类器完成一致性评估。本申请的方法用以实现储能系统的运行状态一致性评估，提高储能系统长期带负载的能力和可靠性，提高储能单元的运行效率。
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公开(公告)号：CN117039963A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310662597.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种不对称电压故障下基于二阶锥规划的储能系统最优电压支撑方法，包括：以实现并网点电压不平衡度最大化衰减为优化目标，以储能变流器各相输出电流不越限为约束条件，建立优化模型；将并网点电压定向下储能系统最优电压支撑优化模型转化为短路点电压定向下储能系统最优电压支撑优化模型，并对该优化模型进行二阶锥放缩和变量代换，将其转化为基于二阶锥规划的储能系统最优电压支撑优化模型；对上述优化模型中的二阶锥放缩进行收紧，并根据收紧后的优化模型的优化结果生成储能变流器的正负序电流指令；储能变流器输出对应的正负序电流，对并网点电压进行支撑。本发明实现了不对称电压故障下并网点电压不平衡度的最优衰减。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116054193A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211617290.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源电力系统最小功率波动最佳配比计算方法，包括三个不同目标的计算方法：第一种方法以最小化新能源发电功率的波动为目标；第二种方法在第一种方法基础上考虑负荷，以最小化新能源发电与负荷之差的波动为目标；第三种方法在第二种的基础上考虑常规能源机组的调节能力，最小化发电与负荷之差的波动。通过以上三种建立了最小系统功率波动的风光最佳配比优化求解方法，针对考虑风光、风光荷、风光荷及常规能源机组的三种情况，分别构建了最小化系统功率波动的优化模型，提出基于线性规划的求解算法。本发明风光最佳配比的具体数值与规划区域新能源波动特性乃至地理条件有关，采用青海风光数据可求解出风光最佳配比值。
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公开(公告)号：CN113657786A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110971287.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法，其方法主要包括建立风电机组运行性能评估体系、对风电机组运行性能评估指标进行分类、确定风电机组各指标权重和根据指标权重对机组进行机群的划分。本发明利用已有实际数据进行指标计算，得到大量的影响风电机组运行的指标数据，在其基础上分类，将有类似特征的指标分为一类，便于使用。考虑到分类数主要由经验得来可能并不严谨，计算每次并类后的不一致系数来判断分类数，提升调度运行的分析决策能力。考虑到指标体系针对不同机群的适用性以及处理风电场模型的速度和精度，利用分类后的指标对所有风电机组进行分类，降低系统复杂度，提高精确度，便于管理者观察和控制。
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公开(公告)号：CN119765365A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411680115.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供一种构网型变流器虚拟内电势控制参数整定方法，涉及构网型变流器技术领域，包括：S1：确定构网型变流器虚拟内电势控制参数；S2：使用等效电路法生成构网型变流器等效电路；通过虚拟内电势控制参数和等效电路构建构网型变流器等效电压源模型；S3：根据变流器并网运行的约束条件一，计算模型在不同运行状态下控制参数的约束条件二；S4：基于约束条件二，对控制参数的取值范围进行参数扫描，生成满足约束条件二的解空间；S5：根据变流器的功能特性，在解空间中获取虚拟内电势控制参数的最佳参数组合。本发明进一步优化虚拟内电势控制算法，提升其在各种电网故障情况下的适应性和安全性，提高新能源并网系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117575415B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311593367.4
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请提供一种基于数据分析的储能系统可靠性评估方法及系统，方法步骤为：S1：以天为采样单位，以小时为采样间隔，采集供电系统的历史负载数据、供电系统的运行数据以及环境数据，构建历史数据集；S2：构建基于数据分析的负载预测模型，并通过历史数据集对负载预测模型进行训练；S3：根据训练好的负载预测模型对供电系统的负荷进行预测；S4：对一天中光伏发电系统的发电量进行预测；S5：对储能系统可靠性进行评估；并根据储能系统可靠性执行对应的决策。本申请通过对历史数据进行分析构建负载预测模型，通过对用电负载进行预测，并对储能系统可靠性进行评估，既保证了储能系统运行的可靠性又节约了燃油成本。
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公开(公告)号：CN113657786B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110971287.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法，其方法主要包括建立风电机组运行性能评估体系、对风电机组运行性能评估指标进行分类、确定风电机组各指标权重和根据指标权重对机组进行机群的划分。本发明利用已有实际数据进行指标计算，得到大量的影响风电机组运行的指标数据，在其基础上分类，将有类似特征的指标分为一类，便于使用。考虑到分类数主要由经验得来可能并不严谨，计算每次并类后的不一致系数来判断分类数，提升调度运行的分析决策能力。考虑到指标体系针对不同机群的适用性以及处理风电场模型的速度和精度，利用分类后的指标对所有风电机组进行分类，降低系统复杂度，提高精确度，便于管理者观察和控制。
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