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公开(公告)号：CN119109113A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411183375.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 长沙天恒测控技术有限公司
Abstract: 本申请提出了一种构网型光储并网系统控制方法、装置、设备及存储介质，该方法应用于VSC换流器，该换流器包含三相逆变桥和LC型滤波器。该方法主要步骤包括：获取LC型滤波器输入端和输出端的电力信息；利用这些信息计算参考电压的相位和虚拟电势；根据这些参数生成参考电压；计算调整至该参考电压所需的电流，作为参考电流；生成电流调控参数；设定S型函数作为切换函数；最后，根据切换函数和电流调控参数对VSC换流器进行换流控制。本申请旨在应对构网型换流器的非线性特性，通过参考数值抵御扰动与参数变化的影响。
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公开(公告)号：CN116436004A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310100425.9
申请日：2023-02-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑means分群聚类的光伏逆变器谐波抑制方法，方法步聚如下：第一步，采集PMU数据建立随机矩阵模型；第二步，基于LES指标对PMU数据进行特征提取；第三步，针对LES指标进行分群聚类，本发明的优点是首先提出了把PMU数据采集应用于电网谐波，其次对采集的数据进行参数提取，然后根据提取的参数进行谐波分群聚类，以提高谐波抑制的精确性和效率，本发明对谐波机理分析及抑制措施，具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN119726796A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411774811.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海大学
Abstract: 本发明公开了一种构网型光储系统以及构网型光储系统的验证方法。通过提供了一种构网型光储系统：至少两个同步发电机，至少两个同步发电机并联连接至公共耦合点，公共耦合点还与至少两个并联负荷连接，两个并联负荷接入电网；控制模块，包括有功‑功率调节模块以及无功‑电压调节模块，有功‑功率调节模块输出的第一结果用于至少两个同步发电机的PWM调制，无功‑电压调节模块输出的第二结果用于控制至少两个同步发电机的输出电压，其中，有功‑功率调节模块通过增加包含有互阻尼项以及电磁功率补偿项的控制算法计算第一结果；控制模块用于控制至少两个同步发电机，解决了相关技术中多台并网型发电机在多种工况下，出现功频率振荡的技术问题。
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公开(公告)号：CN119561135A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411465388.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海大学
Inventor： 甘嘉田 , 李春来 , 赵世昌 , 杨军 , 王轩 , 苏小玲 , 张帆 , 王艺霏 , 赵正奎 , 鲜文军 , 张真 , 张宁 , 李东升 , 韩迎强 , 脱长军 , 陈来军 , 王生富 , 赵金朝 , 王学斌 , 卢国强 , 李超 , 韩云龙 , 秦领 , 张静 , 李刚 , 耶云
Abstract: 本申请提出一种储能换流器多机并联控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，将储能换流器并联的并网系统拆解为多个单独激励下的等效电路，并建立各等效电路响应电流与激励源间的传递函数。随后，确定传递函数随并联数量变化的Bode图，并依据传递函数及储能换流器对公共母线电压的功率表达式，得出各储能换流器的频率响应闭环传递函数。最后，结合Bod e图和闭环传递函数确定控制参数，实现多机并联控制。此方法揭示了储能换流器间频率响应的相互作用，为系统控制参数选择和频率优化控制提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN116054170A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574794.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
Abstract: 一种基于有源调压的新能源并网电力系统鲁棒稳定分布式控制方法，具体方法步骤如下：1）控制方法理论分析；2）VSC控制系统单控制器设计；3）VSC控制系统多控制器设计，本发明优点是：本发明基于并网电网电力系统的工作原理，提出了一种有源调压控制方法，以提高大型新能源并网电力系统的稳定性，保证了光伏电站和风电场的控制效果和鲁棒性的同时显著提高了光伏电站和风电场无功补偿灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120127714A
公开(公告)日：2025-06-10
申请号：CN202510338912.8
申请日：2025-03-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海大学
Abstract: 本申请提供一种构网型光储系统暂态电压支撑方法及装置，该方法包括：监测构网型光储并网系统中变流器输出端与电网端之间的功角；根据所述功角与预先确定的稳态同步功角的差值确定无功参考增量；将所述无功参考增量加到所述变流器的无功参考值中调节变流器输出端的电压幅值，实现通过注入无功功率抑制电压跌落。本申请通过变流器输出端与电网端之间的功角与预先确定的稳态同步功角的差值确定无功参考增量，进而调节变流器的无功参考值，从而动态地调整无功补偿量。这一过程能够重构稳定运行区间，有效地提升构网型光储系统在暂态过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN117977625A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311707341.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本申请公开了一种惯量阻尼参数的整定方法及装置、非易失性存储介质。其中，方法包括：确定目标闭环传递函数，确定在根轨迹满足预设形状和/或范围的情况下，惯量参数对应的第一取值范围以及阻尼参数对应的第二取值范围；确定第二目标函数，并根据第二目标函数，确定在第一预设条件下，惯量参数对应的第三取值范围以及阻尼参数对应的第四取值范围；确定第三目标函数，并根据第三目标函数，确定在第二预设条件下，惯量参数对应的第五取值范围以及阻尼参数对应的第六取值范围；确定惯量参数对应的第一整定范围，确定阻尼参数对应的第二整定范围。本申请解决了由于相关技术未充分考虑功率以及频率对整定过程的影响，造成的整定精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115293347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210968361.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本公开实施例公开了一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置，所述方法包括：将当前的电力调度部门加入联盟链中，作为其中一个调度参与方；获取当前的电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据，并对采集的用电数据标注流向标签；流向标签用于表征用电数据对应的电力流向信息；基于与参与联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据；决策树模型的训练；将当前的电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较；在目标模型为当前的电力调度部门的本地训练得到的模型时，在当前的电力调度部门的本地将目标模型通过智能合约共享至联盟链中。
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公开(公告)号：CN119051057A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411087788.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本申请提供一种光储电站无功电压调控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时检测光伏电站并网点的电压量测值与电压目标值之间的电压偏差；根据所述电压偏差，计算无功调节需求；若所述电压偏差不等于0时，根据预设的七区图确定无功调节策略；根据所述无功调节策略，确定多个无功源的无功输出，所述无功源包括光伏逆变器、SVG和储能变流器；根据多个所述无功源的无功输出对光储虚拟同步电站无功电压进行调控。本申请通过合理分配无功调节需求于各设备，实现并网电压稳定、SVG动态储备最大化等多目标协调。
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公开(公告)号：CN114580011B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210111802.4
申请日：2022-01-29
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦隐私训练的电力设施安全态势感知方法及系统，其方法包括：S1：以不同电力部门作为分布式协议节点，利用分布式账本构建联盟区块链网络，网络上各分布式协议节点通过智能合约进行数据传递；S2：在保证各节点数据隐私的前提下获取各个分布式协议节点的网络流量作为训练样本，利用联邦学习训练面向决策树的联邦学习模型，得到决策树；S3：在联盟区块链网络内共享训练好的面向决策树的联邦学习模型，各分布式协议节点均可利用该模型进行本地计算和预测，得到所需预测结果。本发明提供的方法用于保护多方协作进行电力基础设施相关数据联邦学习时的隐私，防止各部门协作过程中隐私泄露对系统造成的威胁。
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