公开(公告)号：CN116266701A

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111542501.9

申请日：2021-12-15

申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 ,  华北电力大学

发明人： 王世斌 ,  刘飞 ,  张祥成 ,  许德操 ,  田旭 ,  刘联涛 ,  张桂红 ,  李积泰 ,  李红霞 ,  张君 ,  梁国勇 ,  权慧娟 ,  刘安誉 ,  白雪峰 ,  王京菊 ,  魏吟娬 ,  李彬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力系统需求侧管理的技术领域，具体涉及一种室内温控负荷需求响应潜力评估方法，本发明根据电价信号和消费者偏好，将负荷需求从高电价的高峰时段转移到低电价的非高峰时段，从而实现削峰填谷。在不影响用户生活方式和偏好的前提下，运用Q‑Learning方法处理动态电价和不同的电力消费模式。通过模糊推理用来模拟用户的思维来评估随机行为，得出奖励函数，根据电网公司下发的电价，以及当前室内总功率，可知用户是否通过改变温控负荷的启停来进行需求响应。计算响应前与响应后的功率差，得出需求响应潜力。

公开(公告)号：CN116266700A

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111530350.5

申请日：2021-12-15

申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 ,  华北电力大学

发明人： 刘飞 ,  张桂红 ,  张祥成 ,  王世斌 ,  刘庆彪 ,  刘联涛 ,  李积泰 ,  白左霞 ,  张君 ,  车琰瑛 ,  彭飞 ,  范瑞铭 ,  刘安誉 ,  魏吟娬 ,  王京菊 ,  白雪峰 ,  李彬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F123/02

摘要： 本发明属于电力需求响应短期负荷预测的技术领域，具体涉及一种面向工业负荷需求响应调节潜力的基于双向长短期记忆(LSTM)网络预测方法过程的预测方法，用于支撑电网开展工业可再生能源消纳。负荷预测对于平衡电力供需以及新能源消纳至关重要。目前大多数基于机器学习的负荷预测都属于单向LSTM网络，预测准确率以及精度都有所局限，因此，本专利通过双向LSTM网络来改进负荷预测方法。面向工业负荷预测场景考虑工业用电设备及生产工艺流程，基于历史用电数据预测不同工业生产典型工厂可调节潜力。在考虑区域新能源消纳的前提下提高方法的普适性以及预测准确率，实现可调节负荷资源的价值挖掘。

公开(公告)号：CN116266699A

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202111530335.0

申请日：2021-12-15

申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 ,  华北电力大学

发明人： 田旭 ,  张桂红 ,  张祥成 ,  刘飞 ,  刘联涛 ,  白左霞 ,  彭飞 ,  李积泰 ,  车琰瑛 ,  张君 ,  范瑞铭 ,  梁国勇 ,  权慧娟 ,  王京菊 ,  魏吟娬 ,  白雪峰 ,  李彬

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明属于电力系统需求侧管理的技术领域，具体为一种考虑电力需求响应的居民用户可调节潜力分析预测方法，通过对拟评估区域进行全面调查、对调查结果进行数据分析、设计评估场景和关键性假设以及计算用户需求响应潜力四个步骤，实现对居民用户的可调节潜力评估分析和预测。有利于优化资源配置，提升需求响应效果，从而进一步促进需求响应的推广与发展。