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公开(公告)号:CN118096273A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410078199.3
申请日:2024-01-18
申请人: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC分类号: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0442
摘要: 本发明提供一种新能源产业市值预测方法和装置,包括:获取目标时空范围的新能源历史数据;所述新能源历史数据包括新能源产业市值和GDP、能耗强度、各类型能源装机、各类型能源发电、电网输送容量、用电量、储能装机容量中的至少一种;将所述新能源历史数据输入至预先构建的目标产业市值预测模型,得到预测结果;其中,所述目标产业市值预测模型是基于深度神经网络利用海量新能源历史数据样本及其相关性分析的结果进行拟合训练得到的。本发明在深度神经网络的基础上利用历史数据分析外部能源环境对于新能源产业市值的相关性关系,基于得到的相关性关系和历史数据进行模型训练,有效提升了预测精度。
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公开(公告)号:CN118735175A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410760314.5
申请日:2024-06-13
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
摘要: 本申请涉及编程相关技术领域,具体涉及一种多利益主体参与电力市场的调度方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:搭建虚拟电厂交易平台;确定初始集群;其中,每一个初始集群包括多个子用户;同一个初始集群下的子用户构成一个虚拟电厂;虚拟电厂交易平台,以虚拟电厂为主体,进行优化调度的模拟,并基于模拟结果计算各个虚拟电厂的预期收益;其中,所述交易用于表征电力的调度;基于所述预期收益,以贡献度为标准,计算虚拟电厂中各个子用户的收益;重新执行步骤确定初始集群,直至所述各个子用户的收益符合预设条件;基于最后一次模拟得到的模拟结果进行电力调度;基于电力实际调度情况,向各个子用户分配收益。
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