智能电表性能评价方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114002640A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111274792.8

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 智能电表性能评价方法,属于电能表可靠性评价领域。本发明为解决了现有技术中存在对不同产品智能表进行性能检测效率低,且检测过程中检测准确性差的问题。该评价方法包括如下步骤:先将N个智能电表性能检测设备置于N种不同的环境中;再利用每个智能电表性能检测设备获得环境数据采集和每种待测智能表在当前所处环境数据下的所需评价的多项性能指标数据;再计算每种待测智能表在当前所处环境数据下的所需评价的每项性能指标数据与其该项性能指标预设最优值之间的关联度值;再得到每种种待测智能表在当前所处环境下的灰色关联度值;再次利用灰色关联算法,获得每种待测智能表综合性能值,完成对智能电表性能评价。主要用于评价智能电表可靠性。

    电网线路故障检测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114002549A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111274865.3

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明的电网线路故障检测方法涉及一种检测高压线绝缘故障的方法,目的是为了克服现有线缆绝缘故障检测范围较大,才能预先对绝缘故障进行提前发现和排除,增加了检测的时间和人员工作强度的问题,具体步骤如下:步骤一、获取故障检测表;步骤二、将故障检测表中的检测结果按照变电站范围进行划分,每个变电站范围的检测结果一部分作为训练集,剩余部分作为验证集;步骤三、利用训练集对神经网络进行训练,并用验证集进行验证;再将训练集和验证集调换进行交叉验证,直至正确率达到设定阈值,得到训练好的神经网络;步骤四、将配电网远程监控得到的故障现象输入训练好的神经网络中,利用训练好的神经网络对绝缘状态故障的区段进行预测。