公开(公告)号：CN117723875A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311393152.8

申请日：2023-10-25

申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 谷博文 ,  梁龙恺 ,  张明江 ,  刘志鹏 ,  国怀玉 ,  崔佳鹏 ,  赵新策 ,  赵昌龙 ,  穆兴华 ,  董一凡

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 一种基于GBDT算法的小电流接地系统故障选线方法，涉及一种接地系统故障选线方法，为了解决现有的小电流接地系统选线方法通用性差的问题。本发明通过获取训练集，训练集输入为小电流接地系统的电压信号和电流信号的特征值，训练集输出为线路故障类型；构建GBDT初始模型；利用获取的训练集对构建的GBDT初始模型进行训练，得到GBDT预测模型；采集待测小电流接地系统的电压信号和电流信号，输入至得到的GBDT预测模型，利用GBDT预测模型得到线路故障类型，完成故障选线。有益效果为提高选线系统的容错性、准确性和实时性。

公开(公告)号：CN117491799A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311393150.9

申请日：2023-10-25

申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 谷博文 ,  梁龙恺 ,  徐明宇 ,  陈晓光 ,  董尔佳 ,  崔佳鹏 ,  荣爽

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 一种基于计算机视觉算法的小电流接地系统故障选线方法，涉及一种接地系统故障选线方法，为了解决现有的小电流接地系统选线方法通用性差的问题。本发明通过获取小电流接地系统的电压信号和电流信号并绘制成曲线图；采用矩形框曲线图进行裁切，每张曲线图采集N个矩形框图像；对N个矩形框图像进行标签，获取标签结果，构建视觉深度学习分类初始模型；以N个矩形框图像为训练集的输入，以标签结果为训练集的输出，对视觉深度学习分类初始模型进行训练，得到视觉深度学习分类预测模型；采集待测电压信号和电流信号，输入至视觉深度学习分类预测模型，完成故障选线。有益效果为提高选线系统的容错性和准确性。