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公开(公告)号：CN112697999A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011463875.7
申请日：2020-12-11
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种模拟沙漠区域电力设备试验环境的沙尘选择方法，所述方法包括如下步骤：(1)采集沙漠地区绝缘子风沙积污物、沙尘暴粉尘和沙漠表层沙粒样本；(2)制作三种所选沙尘的矿物玻片，然后利用偏光显微镜识别矿物并估算沙尘的矿物颗粒粒径；(3)测定三种沙尘样本中石英、长石等主要矿物成分及各元素含量，并提取出Al‑Si元素的含量；(4)计算沙尘样本在纯水、氯化氢溶液和氢氧化钠溶液中的溶解度；(5)对所选三种沙尘样品进行Al‑Si成分相关性分析和溶解度相关性分析；(6)根据步骤(3)、步骤(4)和步骤(5)的结果，确定并配置适用于模拟沙漠区域试验环境的沙尘。和现有技术相比，本发明首次系统地分析了模拟电力设备风沙试验环境的沙尘选择方法，有助于减少电力设备在风沙作用下的故障，提高沙漠区域的供电安全。
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公开(公告)号：CN112562944A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011460277.4
申请日：2020-12-11
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于强风沙区域金具表面涂层的选涂方法，所述方法包括如下步骤：(1)清洗金具样品；(2)制备氧化锆溶胶凝胶溶液；(3)在预处理金具样品表面选涂氧化锆溶胶凝胶；(4)对处理好的金具样品进行烧结；(5)观测样品表面的涂层。和现有技术相比，本发明首次系统地描述了适用于强风沙区域金具表面涂层的选涂方法，有助于减少在风力摇晃电缆作用下，金具内涂层的大片脱落，增长金具的使用寿命。
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公开(公告)号：CN112159974A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011066229.7
申请日：2020-09-30
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C23C18/12
摘要： 本发明公开了一种增强金具耐磨性的氧化物涂料及其应用；所述氧化物涂料的原料按重量份数计包括1～3份醇化物、0～6份的磷酸锌、4～6份的磷酸和0.001～0.030份的浓硝酸，该应用方法首先将磷酸锌加入到去离子水中，然后加入磷酸使磷酸锌溶解，调节pH值，磷酸锌溶液；再将醇化物溶解，搅拌反应，得到醇化物溶液；将磷酸锌溶液均匀的涂抹在烘干的金具表面，烘干，再将醇化物溶液均匀的涂抹在金具表面，烘干；将涂抹醇化物溶液的金具烧结，退火。制备好的样品能够延长样品的使用寿命，耐高温、承受重物等特点，应用范围广泛。本发明在金具表面形成氧化薄膜能够有效的减少摩擦，在金具表面形成致密的保护层保护金具。
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公开(公告)号：CN111090954A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911302749.0
申请日：2019-12-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/13 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种地质灾害隐患判识以及分析评估并治理的方法，基于天、空、地多源数据立体观测数据分析技术，进行典型输电走廊灾害体形变特征的早期识别与成灾前兆信息的快速捕获，突破快速识别、变形分析等关键技术，建立输电走廊地质灾害判识标准体系，进一步现场人工核查确认典型输电走廊地质灾害隐患点边界、规模、形成机制、形变特征、演化阶段、稳定性状态、威胁范围等信息，实现精细化判识，构建适宜山区输电工程沿线地质灾害早期识别的普查、详查、核查的“三查”体系，丰富防灾减灾手段、破解灾害早期识别难题。在输电走廊地质灾害早期识别的研究基础上，进一步开展主动防范地质灾害的研究，避免重大灾害性事件发生。
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公开(公告)号：CN117388580A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311306312.0
申请日：2023-10-10
摘要： 一种适用于低温环境下的介电性能检测装置，属于电力检测设备技术领域。解决低温环境下的介电性能检测存在稳定性差，检测数据准确性差的问题。本发明包括介电性能测试仪加热装置和无线通信装置；所述介电性能测试仪用于检测待测设备的绝缘性能，并将采集的绝缘性能数据通过无线通信装置发送出去；加热装置用于包裹在介电性能测试仪和无线通信装置的外侧，对介电性能测试仪和无线通信装置进行加热保温。本发明适用于检测电力设备。
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公开(公告)号：CN114839475A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210417599.3
申请日：2022-04-20
摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC的低温环境多阵列局部放电定位系统及方法，包括超声波阵列组和信号采集处理装置；所述超声波阵列组包含m台超声波接收阵列，用于探测局部放电产生的超声波信号，所述信号采集处理装置接收所述超声波阵列组探测到的超声波信号，通过MUSIC算法处理所述超声波信号，估算局部放电信号与所述超声波接收阵列的相对角度，并利用空间三维定位算法，定位局部放电位置。本发明可适用于易发生局部放电的场景中，可在局部放电发生后自动检测局部放电的位置，并且快速定位，方便工作人员的检修，有利于加快电网故障的抢修速度。
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公开(公告)号：CN118444211A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410547873.8
申请日：2024-05-06
摘要： 一种低温环境下油浸式变压器损耗换算方法，属于变压器损耗测试技术领域。本发明解决了现有变压器低温损耗在使用时需要换算成标准温度后使用，但是现有的换算方法存在准确性差的问题，本发明在温度区间‑40度到20度内对待测电压等级的油浸式变压器绕组进行损耗测试，获取变压器损耗随温度变化曲线；实际测量待测油浸式变压器的损耗，获取实测损耗#imgabs0#并记录实际测量时的环境温度t1；在所述变化曲线中找到环境温度t1对应的变压器损耗#imgabs1#用实测的损耗#imgabs2#与该温度下曲线对应的变压器损耗#imgabs3#作差，获取偏移量b；利用变压器损耗随温度变化曲线和偏移量b，计算标准温度下待测变压器的实际损耗。本发明适用于对变压器损耗数据处理。
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公开(公告)号：CN114066165B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111221194.4
申请日：2021-10-20
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种改进的输电线路高位滑坡危险性评价系统及方法，首先建立输电线路高位滑坡稳定性评价因子，通过对评价因子进行量化取值，并确定评价因子权重，从而建立输电线路高位滑坡稳定性评价模型和分级方法，进一步建立铁塔暴露度评价指标和分级方法，最后建立考滑坡稳定性和铁塔暴露度的输电线路高位滑坡危险性评价方法。本发明将滑坡稳定性和铁塔暴露度共同作为输电线路高位滑坡危险性评价指标，不仅考虑滑坡本身的稳定状态，还考虑了滑坡与铁塔的空间位置关系，实现评价结果对指导输电线路地质灾害防治更有针对性，结果更准确的技术效果。
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公开(公告)号：CN113468805B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110683543.8
申请日：2021-06-21
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 上海科崎物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种传感器极寒环境可靠性评估方法、电子设备及存储介质。该传感器极寒环境可靠性评估方法包括：采集传感器运行数据样本步骤、搭建神经网络步骤、读取神经网络参数步骤、更新神经网络参数步骤、优化神经网络参数步骤、迭代训练步骤、构建适配层步骤以及迁移学习步骤。本发明与现有技术相比具有以下优点：针对传感器在极寒环境的可靠性评估，不需要布置试验环境；节省传感器可靠性评估的成本和时间。
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公开(公告)号：CN114839523A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210379127.3
申请日：2022-04-12
IPC分类号： G01R31/327 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于CNN联合LSTM算法的断路器故障检测系统，它的数据库构建模块用于建立断路器分合闸线圈电流数据库；故障模拟模块用于将断路器发生故障情况下的分合闸线圈电流导入断路器分合闸线圈电流数据库中；训练集和测试集构建模块用于将特征量以预设的比例分为训练集和测试集；模型训练模块用于得到训练完成的CNN联合LSTM算法模型；故障检测模块用于进行断路器的故障检测。本发明采用的预测模型是基于CNN算法与LSTM算法的结合体，相比于其他算法，其容错率更高，推断速度更快。本发明能检测断路器的工作性能及工作状态，提高电网运行时的安全性、可靠性以及稳定性。
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