基于神经网络的电力系统电压智能控制方法

    公开(公告)号:CN117856673A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410258713.1

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: H02P9/30 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电压控制技术领域,具体涉及基于神经网络的电力系统电压智能控制方法,该方法包括:根据各时间点的实际励磁电压获取各时间点的暂态特征观测序列,构建各时间点的励磁电压小扰动失稳指数及励磁电压大扰动失稳指数,结合各时间点的励磁电压大、小扰动失稳指数构建各时间点的励磁电压暂态失稳指数,进而计算各时间点的发电机转速反馈强度,得到各时间点的发电机转速难控指数,根据各时间点的励磁电压暂态失稳指数、发电机转速反馈强度以及发电机转速难控指数,结合PID控制算法的参数获取下一时间点励磁电压的控制信号,完成电压的控制。本发明可实现对励磁电压进行及时准确的控制。

    基于神经网络的电力系统电压智能控制方法

    公开(公告)号:CN117856673B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410258713.1

    申请日:2024-03-07

    IPC分类号: H02P9/30 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电压控制技术领域,具体涉及基于神经网络的电力系统电压智能控制方法,该方法包括:根据各时间点的实际励磁电压获取各时间点的暂态特征观测序列,构建各时间点的励磁电压小扰动失稳指数及励磁电压大扰动失稳指数,结合各时间点的励磁电压大、小扰动失稳指数构建各时间点的励磁电压暂态失稳指数,进而计算各时间点的发电机转速反馈强度,得到各时间点的发电机转速难控指数,根据各时间点的励磁电压暂态失稳指数、发电机转速反馈强度以及发电机转速难控指数,结合PID控制算法的参数获取下一时间点励磁电压的控制信号,完成电压的控制。本发明可实现对励磁电压进行及时准确的控制。