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公开(公告)号:CN105446705A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201410305722.8
申请日:2014-06-30
申请人: 国际商业机器公司
IPC分类号: G06F9/44
CPC分类号: G06F9/44505
摘要: 本公开内容涉及用于确定配置文件的特性的方法和装置。本发明的一个实施例提供一种用于确定配置文件的特性的方法。所述方法包括:利用与配置项相关联的关键词从来自一个机器的文件中标识与所述配置项有关的候选配置文件;提取所述候选配置文件的特征值;基于所述特征值,对所述候选配置文件与来自至少一个其他机器的、与所述配置项有关的候选配置文件进行聚集,以确定与所述配置项有关的配置文件;以及基于所述聚集,确定与所述配置项有关的所述配置文件的特性,所述特性将被用于在目标机器中发现与所述配置项有关的配置文件。还公开了相应的装置。
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公开(公告)号:CN116235149A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202180061450.X
申请日:2021-06-03
申请人: 国际商业机器公司
发明人: J·P·威格尔斯沃思 , A·巴塔查里亚 , C·安姆扎
IPC分类号: G06F11/34
摘要: 一种用于上下文感知异常检测的计算机实现的方法,包括:接收包含实时数据的信号;将接收的信号划分成由相应的训练上下文界定的训练小波集;以及通过递归神经网络处理所述训练小波集来生成用于所述训练情景的预测模型以标识相应训练小波的数据序列中的模式。所述方法包括:响应于当前上下文的执行不同于所述训练上下文,从所述当前上下文的信号中提取当前小波,通过对齐所述当前小波的序列与所述预测模型的小波模式的序列来识别所述当前小波与所述预测模型的小波模式的相同维度之间的成对匹配。在确定两个序列之间的总累积距离超过预定阈值时,识别异常。
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公开(公告)号:CN105446705B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201410305722.8
申请日:2014-06-30
申请人: 国际商业机器公司
IPC分类号: G06F9/445
CPC分类号: G06F9/44505
摘要: 本公开内容涉及用于确定配置文件的特性的方法和装置。本发明的一个实施例提供一种用于确定配置文件的特性的方法。所述方法包括:利用与配置项相关联的关键词从来自一个机器的文件中标识与所述配置项有关的候选配置文件;提取所述候选配置文件的特征值;基于所述特征值,对所述候选配置文件与来自至少一个其他机器的、与所述配置项有关的候选配置文件进行聚集,以确定与所述配置项有关的配置文件;以及基于所述聚集,确定与所述配置项有关的所述配置文件的特性,所述特性将被用于在目标机器中发现与所述配置项有关的配置文件。还公开了相应的装置。
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