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公开(公告)号：CN104615476B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201410597262.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/455
CPC classification number: G06F11/2007 , G06F9/45533 , G06F9/45558 , G06F11/006 , G06F11/1438 , G06F11/1484 , G06F2009/45562 , G06F2009/45575
Abstract: 在此提供了用于所选择的VM复制和VM重新启动技术的方法、系统和制造品。一种方法包括：在识别系统中包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM之前，从包括多个VM的集合中选择将被复制的包括一个或多个VM的子集；在识别包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM之前，复制包括一个或多个VM的子集；在识别系统中包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM后，选择将被重新启动的包括所识别的一个或多个故障VM的子集；以及在识别包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM后，重新启动包括所识别的一个或多个故障VM的子集。
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公开(公告)号：CN101206515A
公开(公告)日：2008-06-25
申请号：CN200710186632.1
申请日：2007-11-14
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F1/206
Abstract: 本发明提供了用于检测电子设备中气流异常的方法和系统。具体说，将处理器负载选择性地增加，以放大因可能存在于计算机系统内的气流异常产生的效果。可以使用工作负载迁移将处理器负载从另一个节点移到目标节点。还可以在目标节点上产生人为负载。处理器负载增加到足以使气流异常会在选中节点产生可探测的温度差的级别。可将处理器负载增加一个经过计算以产生这个可探测的温度差的量。或者，可将处理器负载增加满负荷处理器利用率的40％到100％之间的一个预定量。在增加的处理器负载下，可将由温度传感器感知的实际温度与从该模型预测的温度进行比较，以探测气流异常的存在与否。
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公开(公告)号：CN104040503B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201280066629.5
申请日：2012-12-17
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/0709 , G06F9/5072 , G06F11/0751 , G06F11/1484
Abstract: 可用性管理器编排系统和方法，具体地说，用于多个可用性管理器的简化和协调编排的开放弹性框架。
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公开(公告)号：CN100459525C
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200610085097.6
申请日：2006-05-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/042 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L67/10
Abstract: 带有远程数据收集管理的分布式计算系统的方面包括一管理服务器，和多个网络连接到该管理服务器上并由该管理服务器管理的计算机系统。该多个计算机系统中的每一个包括一侦听代理，其用来接收来自管理服务器的过程代码并控制该过程代码的定期执行来从所述多个计算机系统收集数据。发生所述定期执行而无需在所述多个计算机系统和所述管理服务器之间维持连接。另外，所述收集的数据还包括从问题判定活动收集到的数据。
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公开(公告)号：CN1878091A
公开(公告)日：2006-12-13
申请号：CN200610085097.6
申请日：2006-05-31
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/042 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L67/10
Abstract: 带有远程数据收集管理的分布式计算系统的方面包括一管理服务器，和多个网络连接到该管理服务器上并由该管理服务器管理的计算机系统。该多个计算机系统中的每一个包括一侦听代理，其用来接收来自管理服务器的过程代码并控制该过程代码的定期执行来从所述多个计算机系统收集数据。发生所述定期执行而无需在所述多个计算机系统和所述管理服务器之间维持连接。另外，所述收集的数据还包括从问题判定活动收集到的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103365748B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310106919.4
申请日：2013-03-29
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/20 , G06F11/2023 , G06F11/2035 , G06F11/2043 , H04L41/00 , H04L41/0663 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种用于资源放置的计算和协调中的管理域集成的系统和方法。本发明的一个方面是一种方法，所述方法包括：通过对计算环境容忍多个故障情景中的每个情景的容错能力执行审计来评估所述计算环境；针对所述多个情景中的每个情景构建故障转移计划；标识约束所述容错能力的一个或多个物理资源限制；以及标识要添加到所述计算环境以容忍所述多个故障情景中的每个故障情景的一个或多个物理资源。
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公开(公告)号：CN104205060B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201380018522.8
申请日：2013-03-26
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/2035 , G06F11/1438 , G06F11/1484
Abstract: 本发明的实施例涉及一种与包括管理程序和来宾虚拟机的节点相关联的方法，其中，每个来宾虚拟机由管理程序管理，并被安排以运行应用，该节点与其它节点一起形成高可用性集群。该方法包括：在每个来宾虚拟机和管理程序之间建立内部双向通信通道，并还包括通过通道发送命令和对命令的响应，其中各个命令管理在给定来宾虚拟机上运行的指定应用。有选择地监控消息，以检测与在给定来宾虚拟机上运行的指定应用相关联的故障状态。响应于检测到故障状态，采取措施以纠正故障状态，其中，措施包括通过内部通道将至少一个命令从管理程序发送到给定来宾虚拟机。
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公开(公告)号：CN101206515B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200710186632.1
申请日：2007-11-14
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F1/206
Abstract: 本发明提供了用于检测电子设备中气流异常的方法和系统。具体说，将处理器负载选择性地增加，以放大因可能存在于计算机系统内的气流异常产生的效果。可以使用工作负载迁移将处理器负载从另一个节点移到目标节点。还可以在目标节点上产生人为负载。处理器负载增加到足以使气流异常会在选中节点产生可探测的温度差的级别。可将处理器负载增加一个经过计算以产生这个可探测的温度差的量。或者，可将处理器负载增加满负荷处理器利用率的40％到100％之间的一个预定量。在增加的处理器负载下，可将由温度传感器感知的实际温度与从该模型预测的温度进行比较，以探测气流异常的存在与否。
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公开(公告)号：CN101178681A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710165049.2
申请日：2007-11-06
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F1/3203 , G06F1/206 , G06F1/3231 , G06F1/324 , G06F1/3296 , H04R3/007 , H05K7/1487 , H05K7/20727 , Y02D10/126 , Y02D10/172 , Y02D10/173
Abstract: 本发明提供了一种用于控制选定区域内的计算机系统的声级的方法和系统。在一个实施例中，检测封闭空间中的声级并生成代表所述声级的电子信号作为响应。检测所述封闭空间内的一个或多个人的存在，并生成电子信号以响应检测的存在。当所述声级超过预定的声级设定点时，降低气流速率和处理器负载两者以响应检测的存在。
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公开(公告)号：CN104615476A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410597262.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F11/2007 , G06F9/45533 , G06F9/45558 , G06F11/006 , G06F11/1438 , G06F11/1484 , G06F2009/45562 , G06F2009/45575
Abstract: 在此提供了用于所选择的VM复制和VM重新启动技术的方法、系统和制造品。一种方法包括：在识别系统中包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM之前，从包括多个VM的集合中选择将被复制的包括一个或多个VM的子集；在识别包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM之前，复制包括一个或多个VM的子集；在识别系统中包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM后，选择将被重新启动的包括所识别的一个或多个故障VM的子集；以及在识别包括多个VM的集合中的一个或多个故障VM后，重新启动包括所识别的一个或多个故障VM的子集。
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