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公开(公告)号：CN103383655B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201310139588.4
申请日：2013-01-14
申请人： 埃森哲环球服务有限公司
CPC分类号： G06F9/5011 , G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F9/5072 , G06F9/5077 , G06F9/5083 , G06F2209/5019 , H04L29/08144 , H04L41/147 , H04L43/062 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/0882 , H04L43/50 , H04L47/762 , H04L47/805 , H04L67/10 , H04L67/30 , H04L67/303
摘要： 本发明的各实施例涉及用于在QOS感知云中管理整合合并的工作负载的性能干扰模型。工作负载分析器和性能干扰(WPPI)系统使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件来表征未剖析的工作负载，以及从属关系规则以标识最佳和次佳的工作负载分配，以实现消费者服务质量(QoS)保证和/或提供方收益目标。WPPI系统使用性能干扰模型来预测对可用来实现云提供方和/或云消费者目标的各种合并方案的工作负载的性能影响，并且使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件、从属关系规则、以及性能干扰模型来执行离线建模以确定初始分配选择和合并策略以用来部署工作负载。WPPI系统使用在线合并算法、离线模型、以及在线监测来确定响应于实时条件的虚拟机到物理主机分配，以满足云提供方和/或云消费者目标。
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公开(公告)号：CN103383655A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201310139588.4
申请日：2013-01-14
申请人： 埃森哲环球服务有限公司
CPC分类号： G06F9/5011 , G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F9/5072 , G06F9/5077 , G06F9/5083 , G06F2209/5019 , H04L29/08144 , H04L41/147 , H04L43/062 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/0882 , H04L43/50 , H04L47/762 , H04L47/805 , H04L67/10 , H04L67/30 , H04L67/303
摘要： 本发明的各实施例涉及用于在QOS感知云中管理整合合并的工作负载的性能干扰模型。工作负载分析器和性能干扰(WPPI)系统使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件来表征未剖析的工作负载，以及从属关系规则以标识最佳和次佳的工作负载分配，以实现消费者服务质量(QoS)保证和/或提供方收益目标。WPPI系统使用性能干扰模型来预测对可用来实现云提供方和/或云消费者目标的各种合并方案的工作负载的性能影响，并且使用识别的工作负载、资源估计分析器和影响矩阵的测试套件、从属关系规则、以及性能干扰模型来执行离线建模以确定初始分配选择和合并策略以用来部署工作负载。WPPI系统使用在线合并算法、离线模型、以及在线监测来确定响应于实时条件的虚拟机到物理主机分配，以满足云提供方和/或云消费者目标。
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