基于充电控制器软件数据的充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN116388343B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310609921.7

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及用于预测用途的数据处理技术领域,具体涉及基于充电控制器软件数据的充电负荷预测方法,包括:分析初始电量以及当前充电状态,获取充电特征趋势,根据各电池组在时序上充电趋势波动判断当前时刻的充电状态转变必要性Z,综合获得更新卡尔曼滤波增益。本发明能够根据多个电池单元充电过程中产生的充电电压的变化情况对卡尔曼增益进行实时调节,避免了当历史数据较少时卡尔曼增益数值不理想,导致预测数据的准确性不足的问题,提高了充电负荷的预测准确性,利用预测结果有效保护了充电过程中电池模组的电路,避免因过充导致电池寿命减少的问题。

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